분광학은 빛의 흡수·방출 신호(스펙트럼)를 통해 물질의 성분과 상태를 분석하는데 핵심 기술로 생물학, 재료과학, 의학 등에 광범위하게 쓰인다. 그러나 잡음이 많고 여러 신호가 겹친 데이터는 숙련된 전문가가 참고 스펙트럼과 일일이 대조하는 수작업 해석에 의존해 왔다. KAIST 연구진이 이런 한계를 줄이기 위해 분광 데이터를 인공지능(AI)으로 자동 판독하는 ‘심층 분광해석’ 기술을 구현했다.박상후 KAIST 원자력및양자공학과 박상후 교수 연구팀은 잡음·오염·결손이 많고 복잡하게 뒤섞인 분광 데이터를 전문가 없이도 실시간으로 해석할 수 있는 AI 기반 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 연구팀은 스펙트럼을 개별 수치의 집합이 아니라 하나의 ‘이미지’처럼 인식하도록 모델을 설계해, 전체 패턴을 학습시키는 방식으로 물질 정보를 추정하도록 했다.연구팀에 따르면 이 방식은 데이터에 잡음이 섞이거나 일부 구간이 손실된 상황에서도 물질 특성을 안정적으로 찾아내는 성능을 보였다. 또 예측 결과가 과학적으로 타당한지를 스스로 점검하는 기능을 갖춰, 현장에서 즉시 쓰이는 진단·제어용 분석의 신뢰성을 높이는 데 초점을 맞췄다.검증은 대기화학·플라즈마화학 분야에서 널리 쓰이는 흡수 분광 데이터로 진행됐다. 연구팀은 복잡하게 겹친 신호 속에서 오존과 질소산화물 등을 포함한 8종 화학물질의 농도를 높은 정확도로 예측했으며, 데이터 품질이 좋지 않은 조건에서도 성능이 크게 흔들리지 않았다고 설명했다.KAIST는 이번 기술이 반도체 플라즈마 미세 공정에서의 실시간 진단을 고도화해 수율 향상에 기여하고, 핵융합 플라즈마의 안정적 제어
[한경ESG] 싱크탱크 리포트⑩딜로이트·대한화장품협회(KCA) ‘화장품 패키징 규제 통합 가이드’글로벌 화장품 산업이 중대한 전환점에 들어섰다. 친환경·지속가능성이 더 이상 소비 트렌드에 머무르지 않고 규제 영역으로 본격 확장되면서, 제품 자체보다 이를 담는 패키징이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상했다. 이러한 흐름 속에서 국내 화장품 기업이 직면한 규제 환경을 한눈에 정리한 종합 보고서가 공개됐다.딜로이트와 대한화장품협회(KCA)는 최근 ‘화장품 패키징 규제 통합 가이드’를 발간했다. 이 보고서는 국내외 화장품 패키징 규제를 체계적으로 정리하고, 기업들이 실무적으로 대응할 수 있도록 구체적 기준과 사례를 제시한 것이 특징이다.패키징, ‘겉 포장’에서 ‘경영 전략’으로 보고서는 화장품 패키징을 ‘제품 담는 용기를 넘어 브랜드 가치와 지속가능성을 전달하는 전략적 자산’으로 정의한다. 화장품은 피부와 모발에 직접 닿는 제품인 만큼 내용물 보호와 안정성이 필수이며, 동시에 소비자와 브랜드를 연결하는 중요한 커뮤니케이션 수단이라는 점을 강조한다. 최근 패키징은 단순한 디자인 요소를 넘어 ▲제품 보호 ▲정보 전달 ▲지속가능한 소비 유도라는 3가지 역할을 동시에 수행해야 한다. 특히 친환경 패키징은 브랜드의 환경 책임을 시각적으로 드러내는 핵심 수단으로 자리 잡고 있다.국내에서는 ‘자원의 절약과 재활용 촉진에 관한 법률’을 중심으로 화장품 과대 포장 규제가 시행되고 있다. 보고서는 과대 포장을 ‘화장품의 포장 공간 비율과 포장 횟수 기준을 초과한 포장 행위’로 정의하