[ 비모수 지수가중이동평균 모형 ]

김형묵 < 충북대 통계학과 >

지수가중이동평균 관리모형은 현재 공정관리자가 가장 흔히 쓰는 슈와르트
관리도와 누적합 관리도의 절충형이라 할 수 있다.

최근 국내외에서는 이 모형에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있다.

또 이 모형은 그 이점 때문에 앞으로 생산현장에서도 많이 쓰일 것으로
전망된다.

현재는 특히 지수가중이동평균 관리모형을 이용,공정평균과 분산의 변동을
감지하거나 이 두 측도의 변동을 동시에 감지하려는 연구가 매우 활발하다.

그러나 공정관리자가 두 특성치의 독립성 변화에 관심을 둘 경우에 적용할
수 있는 관리모형에 대해서는 거의 연구가 이뤄지지 않고 있는 상태이다.

이 논문은 생산라인에서 흔히 접할 수 있는 특성치의 분포가 정규분포가정
에 부합되지 않는 경우에 관한 연구이다.

따라서 지수가중이동평균 관리모형의 생산현장 응용에 상당한 의미를 줄
수 있을 것으로 사료된다.

구체적으로는 꼬리가 두터운 제품의 생산라인에서 서로 상관이 있는 두가지
특성변수의 상관계수를 통한 독립성을 관리하고자 할 때 지수가중이동평균
관리기법을 이용한 경우를 소개했다.

이 과정에서 통계량은 비모수적 상관계수 측도인 스피어만 순위상관계수
통계량과 켄달의 타우에 대한 K통계량을 이용했다.

지수가중이동평균 관리모형에 대한 사례연구로는 자동차 부품 생산공정을
제시했다.

전기유도계수 자료를 이용해 공정라인의 이상 유무를 비모수적 독립성측도
를 이용한 지수가중이동평균 모형을 통해 판단할 수 있음을 보인 것이다.

(한국경제신문 1996년 11월 15일자).