"전체적인 관세 추진 방안 중 하나가 될 수 있는 매우 흥미로운 아이디어입니다."스콧 베센트 미국 재무부 장관이 지난 16일 상원 인사청문회에서 도널드 트럼프 대통령이 대선 공약으로 내세운 관세 정책에 "탄소세를 검토할 수 있다"며 이 같이 밝혔다. 공화당 빌 캐시디 의원이 '해외 오염 수수료'에 관해 질문하자 내놓은 대답이었다.이는 트럼프 대통령의 평소 신념과는 정반대되는 답변이다. 트럼프 대통령과 그의 측근들은 전 세계의 기후위기 대응을 '사기극'으로 치부하며 반대해왔다. 트럼프 대통령은 지난 20일 취임 첫날 파리기후협정에 탈퇴하는 행정명령을 발동하기도 했다. 이런 와중에 해외 수입품에 "탄소 배출량이 많으니 탄소 관세를 내라"는 것은 일견 모순되는 측면이 있다.27일 정부 관계자 등에 따르면 "트럼프 행정부가 '보편관세 공약은 동맹관계를 훼손할 수 있다'는 판단에 따라 탄소 관세로 일부 선회할 수도 있다"는 전망이 제기되고 있다. 트럼트 대통령은 대선 기간 동안 모든 무역상대국에 10~20% 보편관세를 매기고, 동맹국인 캐나다와 멕시코에도 25% 관세를 부과하겠다고 밝힌 바 있다.그러나 정작 취임 이후 아직까지 보편관세 등에 관한 행정명령이 나오지 않고 있다. 교역국들이 보복 관세를 시사하는 등 대대적인 무역 갈등 조짐이 보이자 보편관세의 명분을 찾기 위해 숨고르기에 나선 것이라는 분석이 제기됐다. 그 대안으로 트럼프 행정부 인사들의 눈에 들어온 게 탄소세라는 주장이다.베센트 재무장관의 인사청문회에서 나온 탄소세 아이디어는 중국을 의식한 발언이었지만, 실제로 미국에서 탄소세가 도입될 경
연초부터 건설 자재 업계에 위기가 감지되고 있다. 시멘트업계는 올해 출하량이 줄어들 것으로 예상되는 데다 레미콘 업계는 건설업계와 단가 협상을 마무리 짓지 못하면서다.한국시멘트협회에 따르면 올해 내수 출하량은 4000만t 내외가 될 것으로 예상된다. 지난해 4359만t보다 8%가량 줄어든 수치다. 5024만t을 기록했던 2023년보다도 20%가량 감소했다. 국내 착공물량이 줄어들고 있는 게 주된 요인으로 꼽힌다. 국토교통부에 따르면 2021년 국내 주택 착공 물량은 58만3000가구로 최고점을 찍었다. 이후 2022년 38만3000가구, 2023년 24만2000가구로 매년 크게 줄고 있다. 지난해도 10월 기준 21만8000가구로 조사됐다. 건설업계에선 올해 착공 물량 역시 20만가구 내외가 될 것으로 예상되고 있다.탄핵 정국으로 건설사들이 착공이나 분양 시기를 대거 미루는 등 건설 투자 심리가 위축된 게 주된 착공 물량 감소 요인으로 꼽힌다. 여기에 원자재 값과 인건비가 상승하고 시장금리도 여전히 높아 공사 원가도 매년 상승하고 있다. 지방에선 미분양이 쌓이면서 건설사들의 주택 사업이 미뤄지고 있다. 사회간접자본 투자도 줄어들 것으로 예상된다. 올해 사회간접자본(SOC) 예산은 25조5000억원으로 전년보다 9000억원 삭감됐다. 이런 이유로 건설 자재업계도 직·간접적인 타격을 받을 거란 전망이 나온다.최근 시멘트 제조의 핵심 원료인 유연탄 가격은 하락하고 있지만 고환율로 업계 수익성은 크게 개선되지 못하고 있다는 설명이다. 시멘트 1t을 생산할 때 필요한 유연탄은 통상 100㎏ 정도로 투입 연료의 60% 이상을 차지한다. 산업통상자원부 원자재가격정보에 따르면 올해 1월 호주 뉴캐슬산 전력용 연료탄(유연탄)
중국산 저가 인공지능(AI) 충격을 전세계에 던진 딥시크의 공동 창립자 량원평이 주목을 끌고 있다. 28일(현지시간) 사우스차이나 모닝 포스트와 월스트리트저널 등 외신에 따르면, 량원평은 중국에 본사를 둔 퀀트 헤지펀드인 하이 플라이어 퀀트를 설립한 헤지펀드 매니저 출신이다. 1985년생으로 올해 40세인 량원평은 중국 남동부 광둥성에서 자라 공학이 강한항저우의 저장대학에서 전자정보와 컴퓨터 공학을 전공했다.2015년에 량은 대학 친구 두 명과 함께 하이 플라이어 퀀트를 설립했다. 이 헤지펀드는 알고리즘에 딥러닝 기법을 접목한 AI 트레이딩으로 자금을 급속히 끌어 모아 중국 시장에서 운영되는 최대 규모의 퀀트 펀드중 하나로 커졌다. 현재 80억달러(11조5,700 억원)의 자산을 운용하고 있다. 량은 2019년부터 거대언어모델(LLM)을 훈련하기 위한 엔비디아 칩 10,000 개를 확보해 클러스터를 구축했다. 하이플라이어 펀드에서 AI스타트업 딥시크를 분사하고 AI 모델 구축에 나서 오픈소스 방식으로 개발한 첫 AI모델 딥시크 코더를 2023년 11월에 출시했다. 이후 딥시크 매스,딥시크,VL,V2,코더2,V3 등의 모델을 출시했고 지난 주에는 R1모델까지 내놓았다. 딥시크는 자사의 V3 모델과 R1모델이 오픈AI의 최신 GPT-4o나 앤스로픽의 클로드 3.5 모델,메타의 라마 3.1모델 등과 비교해 성능이 뒤지지 않는다고 밝혔다. 이 회사는 현재 홈페이지에 딥시크 V3 모델의 스펙을 상세히 제시하고 클로드 3.5모델, 라마 3.1, GPT 4o 모델 등과 비교해 놓았다. 전세계를 놀라게 한 것은 믿을 수 없을만큼 저렴한 비용으로 이 수준의 성능을 구현했다는 점이다. 딥시크는 최신 AI모델이 엔비디아의 중국 수출용 저