"세계에서 인정받고 사랑받는 게임을 만드는 기업, 사회에 긍정적인 영향력을 미치는 사랑받는 기업." 넥슨이 제시한 두 가지 목표다. 이를 위해 기업·사회·지식재산(IP) 등 넥슨이 보유한 3대 가치를 강화해 영향력을 확대하겠다는 비전도 함께 공개했다. 넥슨은 게임 개발력·서비스 운영 역량을 바탕으로 국내외 시장에서 눈에 띄는 성과를 올리고 있다. 연결매출은 국내 게임산업 전체 매출액 중 18%를 차지하며 시가총액은 2011년 상장 이후 4배 이상 상승했다. 김정욱 넥슨코리아 공동대표는 이날 경기 성남 판교의 넥슨코리아 사옥에서 열린 미디어데이를 통해 "30년 전 역삼동 작은 오피스텔에서 시작한 벤처회사 넥슨은 연매출 4조원 돌파를 목전에 둔 대기업이 됐다"고 강조했다.업계 안팎에선 넥슨이 올 3분기 중국에서 흥행한 '던전앤파이터 모바일' 등의 영향으로 긍정적 실적을 기록할 것으로 보고 있다. 사회적 측면에선 채용형 인턴십 '넥토리얼'로 고용 창출은 물론 지식 공유 콘퍼런스 'NDC'를 통해 업계 동반 성장을 도모하고 있다는 설명이다. 넥슨재단은 어린이 의료 지원 사업, 코딩 교육 프로그램 등을 운영하면서 '선한 영향력'을 확대하고 있다. 넥슨은 게임 유저 의견을 수용하고 이를 통해 콘텐츠 가치를 더하는 책임감과 사명감을 강화할 계획이라고 밝혔다. 김 대표는 "앞으로도 넥슨은 변화하는 환경 속에서도 창의적 도전을 이어가면서 업계를 선도하는 넥슨다운 게임 생태계 구축에 앞장설 것"이라고 했다. 서비스 측면에선 IP 영향력을 발전시킬 수 있도록 프랜차이즈로 묶고 생태계를 구축해 경험의 폭
“인공지능(AI)을 필두로 하는 거대한 기술변화가 한꺼번에 몰아치고 있습니다. 이런 변화의 시기일수록 리더십이 중요합니다. 조직의 연결고리와 목적의식, 신뢰는 보존하고 나머지는 기술을 이용해 혁신하는 것이 리더의 역할입니다.”미국 휴렛팩커드(HP) 최고경영자(CEO)를 지낸 칼리 피오리나 콜로니얼 윌리엄스버그재단 이사장은 30일 서울 광장동 그랜드워커힐서울에서 열린 ‘글로벌인재포럼 2024’에서 “AI 시대의 기술 발전 속도는 과거와 차원이 다르고 도전 과제의 난이도 역시 훨씬 높아졌다”며 이같이 말했다. 그는 ‘AX로 그리는 미래:보존과 혁신’을 주제로 기조연설을 맡았다.피오리나 이사장은 1999년 HP 최초의 외부 출신 CEO 자리에 올랐다. 미국 경영 전문지 포천이 선정한 50대 기업의 첫 여성 CEO이기도 했다. 2020년부터는 미국 역사를 보존하고 알리는 콜로니얼 윌리엄스버그재단의 이사장을 맡고 있다."AI 발전 멈출 수 없다"피오리나 이사장은 현시대를 ‘기술 속도가 모든 것을 좌우하는 시대’로 정의했다. AI가 교육과 헬스케어, 생산성 등 다양한 측면에서 장밋빛 미래를 불러올 것이란 사실도 명백하다. 하지
근육량이 늘면 치매 위험이 낮아지고 반대로 지방량이 늘면 치매 위험이 높아진다는 연구 결과가 나왔다. 젊을 때부터 미리 근육량을 늘리고 지방량을 줄이는 게 치매 예방엔 더 도움이 될 수 있다고 연구진은 설명했다.서울대병원은 김성민 융합의학과 연구교수, 박상민 가정의학과 교수팀이 1300만 명의 국민건강보험공단 빅데이터를 활용해 성별과 연령에 따른 체성분 변화가 치매 발생 위험에 미치는 영향을 분석해 이런 내용을 확인했다고 30일 발표했다.치매는 기억력, 인지능력, 의사결정능력 등 정신적 기능 저하를 일으키는 대표 신경퇴행성 질환이다. 세계 환자는 5500만명이 넘는다. 매년 1000만명 넘게 신규 환자가 발생하고 있다.비만은 치매 발생의 중요한 요인으로 알려졌다. 하지만 비만과 치매 간 관계는 비만을 측정하는 다양한 지표에 따라 일관되지 않은 결과를 보인다는 게 연구진의 설명이다.비만 척도로 흔히 쓰이는 체질량지수(BMI)는 체내 근육량과 지방량을 구별하지 못한다는 게 한계다. 지방·근육량 등 체성분을 활용한 치매 위험 평가가 필요한 이유다. 더욱이 근육·지방량 구성과 치매 위험은 성별과 연령에 따라 다르다. 김 교수팀은 이런 점에 착안해 치매 위험 예측 모델을 제시하기 위해 연구를 설계했다.이번 연구는 2009~2010년 1차 검진과 2011~2012년 2차 검진을 받은 치매 병력이 없는 성인 1321만5208명을 대상으로 진행됐다. 연구팀은 기존에 검증된 예측 방정식을 사용해 제지방량(pLBMI), 사지근육량(pASMI), 체지방량(pBFMI)을 추정했다. 각 지표는 체중에서 지방을 제외한 체성분, 팔과 다리의 근육량, 신체 지방량 등을 나타낸다.이후 두 차례의 건강검진 데이터를 비