KT, 시내전화 요금상한제 내년말 도입
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"돈 남는 거 없다" 고백…'77만 유튜버' 月 얼마 버나 봤더니
77만 구독자를 보유한 유튜버 에이핏이 마켓 광고를 할 수 밖에 없는 이유를 밝혔다. 최근 에이핏은 "유튜브 수익과 유튜브로 돈 버는 법 정말 솔직하게 다 알려드린다"며 자신의 채널에 영상을 게재했다. 에이핏은 2019년부터 홈트레이닝 위주의 콘텐츠를 만들고 있다. 그는 "피튀기는 경쟁에서 살아남기 위해 많은 것을 도전했다. 홈트, 다이어트 쪽으로는 인지도를 쌓고 자리를 잡은 것 같다. 솔직히 말하자면 유튜브를 통해 많은 돈을 벌었다"고 밝혔다. 그는 "요즘은 나이가 많은 사람들도 가장 먼저 유튜브에서 검색한다. 대기업에서도 모든 광고를 신문, TV, 잡지와 같은 정통 매체보다는 SNS, 프로모션, 팝업스토어로 돌린 상황"이라고 설명했다. 이어 "정말 많은 자본이 정통 매체에서 플랫폼으로 이동했기 때문에 톱배우, 톱가수를 비롯해 의사, 약사, 변호사 등 전문직 종사자들도 본인 PR을 해야만 시장에서 살아남을 수 있는 상황이다. 제 얘기는 절대 아니지만 유튜브로 한달에 1~2억 버는 분들이 나타났다"고 덧붙였다.에이핏은 지난 5개월 간 유튜브 채널에서만 발생한 수익을 공개했다. 달마다 약간의 차이는 있었지만 500만원에서 800만원 사이로 수익이 발생했다. 그는 "이 정도 수익이 발생하면 적자라고 보면 된다"고 했다. 에이핏은 MCN(일종의 크리에이터 소속사)에 몸담고 있기 때문에 수익이 발생하면 8대 2로 쉐어한다고 밝혔다.에이핏은 "유튜브 수익의 80%만 제 거다. 그런데 편집자, 촬영 감독, 매니저에 나가는 고정 급여가 있다"고 했다. 에이핏은 촬영 감독으로 아버지, 로드매니저로 어머니가 근무 중이라고 밝히며
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국내 기업 가운데 올해 정보 보호 분야에 투자한 규모가 가장 큰 기업은 삼성전자로 나타났다.22일 과학기술정보통신부가 발표한 '2024년 정보보호 공시 현황 분석 결과'에 따르면 올해 가장 많은 정보보호 투자액을 기록한 기업은 삼성전자로 2974억원을 투자했다. 투자액 기준 지난해에 이어 1위를 기록했다.삼성전자의 뒤를 이어 KT(1218억원), 쿠팡(660억원)도 지난해와 순위가 같았다. 나머지 기업들은 10위 권 내에서 순위 변동이 있었다. 지난해까지 4위와 5위였던 SK하이닉스와 SK텔레콤은 각각 6위와 7위로 밀려났고, 그 자리는 삼성SDS와 LG U+가 차지했다.정보 보호 전담 인력은 삼성전자, KT, 삼성SDS 순으로 많았다. 공시 대상 기업 전체의 올해 정보 보호 투자액은 2조1196억원, 전담 인력은 7681.4명으로 지난해보다 각각 15.7%, 13.9% 증가했다. 평균 투자액(29억원)과 평균 전담 인력(10.5명)도 지난해보다 늘었다.정보 보호에 대한 기업의 사회적 책임이 강조됨에 따라 자율 공시 기업의 수도 지난해 63개에서 91개로 늘었다.업종별 평균 투자액은 금융업(76억원), 정보통신업(59억원), 도소매업(27억원) 순으로 많았다.류제명 과학기술정보통신부 네트워크정책실장은 "정보보호 공시 제도가 기업의 정보보호 수준 제고에 기여하고 있음을 기업들의 자발적인 정보보호 투자 확대를 통해 확인할 수 있었다"며 "정부는 공시 내용 검증을 통해 정확한 정보를 이용자에게 제공할 것"이라고 말했다.신용현 한경닷컴 기자 yonghyun@hankyung.com
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오픈AI, 논증에 특화된 AI 모델 'o3' 공개…AI, 인간 지적 수준 도달하나
챗GPT 개발사 오픈AI가 논증(reasoning) 능력에 특화한 새 생성형 인공지능(AI) 모델 ‘o3’를 공개했다. 수학과 과학 분야에서 직전 모델보다 성능을 대폭 끌어올린 게 특징이다. 오픈AI가 범용인공지능(AGI)에 근접한 모델을 내놓으며 더 똑똑한 AI를 개발하려는 빅테크 간 경쟁은 한층 더 격화될 전망이다. 오픈AI는 지난 20일 일부 개발자를 대상으로 미리보기 형태로 o3를 공개하고, 다음달 말부터 경량형 모델 ‘o3 미니’와 o3를 차례로 출시한다고 발표했다. o3는 직전 모델인 ‘o1’의 업그레이드 버전이다. 모델명을 o2를 건너뛴 이유에 대해서는 영국 통신사 O2에 대한 존중 차원이라고 설명했다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “o3는 많은 추론이 필요한 복잡한 작업을 수행할 수 있다”며 “우리는 이 모델을 다음 단계 AI의 시작으로 본다”고 말했다.o3는 프롬프트(명령어)를 받으면 응답 전 잠시 멈춰 자신의 논증을 정리한 뒤 가장 정확하다고 판단한 응답을 요약해 제공한다. 프로그래밍에 초점을 맞춘 벤치마크(기준지표) ‘SWE-벤치 베리파이드’에서 o1보다 22.8%포인트 높은 성능을 보였다. 코딩 실력 측정 지표인 ‘코드포스’에서는 2727점을 기록했다. 올해 미국 수학경시대회(AIME)에서는 단 한 문제만 틀린 96.7%의 점수를 기록해 o1(83%)보다 훨씬 높은 성적을 거뒀다. 박사 수준의 과학 문제를 푸는 GPQA 다이아몬드에서의 성적은 87.7%에 달했다. 오픈AI는 o3가 AGI에 근접한 최초의 모델이라고 주장했다. o3는 AGI 측정을 위한 벤치마크 ‘ARC-AGI’에서 75.7점을 기록해 o1(32점)과 비교해 성능이 대폭 향상된 것으로 나타났다. 특히 o3에 새로
