[동정] 존 라슨(구세군 대장)/이정자(한국호텔경영학회 회장)
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"겨우 78억 썼다고?"…충격의 '中 딥시크' 창업자 정체
저비용으로 챗GPT급 성능을 확보해 전 세계 인공지능(AI) 업계에 충격을 던진 중국 스타트업 딥시크의 정체에 관심이 쏠리고 있다.28일 미 일간 월스트리트저널(WSJ), 매사추세츠공대(MIT) 정보기술매체 테크놀로지 리뷰 등 외신에 따르면 딥시크는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립됐다.1985년생인 량원펑이라는 인물이 회사를 설립했다. 그는 중국 광둥성 출신으로 공학 분야 명문대인 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공한 것으로 알려졌다.그는 대학을 졸업하고 2015년 대학 친구 2명과 함께 '하이-플라이어'(High-Flyer)라는 헤지펀드를 설립, 컴퓨터 트레이딩에 딥러닝 기법을 적용해 자금을 끌어모았다.펀드의 자산은 80억 달러(약 11조5000억 원) 수준으로 불어났고, 량원펑은 소규모 AI 연구소를 운영하다 독립 회사로 분리해 딥시크를 창업했다.량원펑은 펀드 트레이더보다는 엔지니어로 인식되는 것을 선호한다고 WSJ은 그와 가까운 사람들의 말을 인용해 전했다.경제매체 포브스는 딥시크 연구팀에 중국 최고 대학 출신의 젊은 인재들이 모여 있으며, 업무 경험보다 기술적 능력을 우선으로 채용해 "AI 개발에 대한 신선한 시각을 가진 고도로 숙련된 팀을 구성했다"고 전했다.량원펑의 펀드 하이-플라이어는 2019년부터 AI 개발 목적으로 칩을 비축, 거대언어모델(LLM)을 훈련할 수 있는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 약 1만개를 확보해 AI 칩 클러스터를 구축했다.2023년 11월 딥시크는 첫 번째 오픈소스 AI 모델 '딥시크 코더'를 공개했고, 지난해 5월에는 한층 더 개선된 '딥시크-V2'를 출시했다. 이는 강력한 성능과 저렴한 비용으로 주목받아 중국 AI 모델 시장에 가격 전쟁을 촉발했다.이어 내
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종신보험에 7200만원 넣은 60대 남성…노후 걱정에 결국 [일확연금 노후부자]
60대 남성 김모씨는 20년 전 종신보험에 가입해 매달 30만원의 보험료를 냈습니다. 그동안 김씨가 납입한 보험료는 약 7200만원. 김씨는 보험료가 부담스럽긴 했지만, 혹시나 본인이 사망했을 때 남겨질 아내와 자녀들을 생각해 꼬박꼬박 보험료를 냈습니다.하지만 막상 60대가 돼 자녀들이 독립을 하자 본인의 노후가 더 걱정되기 시작했습니다. 그러던 중 김씨는 주변 지인이 종신보험을 연금으로 바꿨다는 얘기를 듣고 보험사에 전환이 가능한지 문의했습니다.김씨처럼 사망 보장을 위해 종신보험에 가입했다가 나이가 든 뒤에 연금 전환을 선택하는 경우가 많습니다. 100세 시대가 도래하면서 노후 생활비를 안정적으로 마련하는 것이 무엇보다 중요해졌기 때문입니다. 당장 노후 준비가 급급한데, 본인이 사망한 뒤에나 받을 수 있는 보험금은 너무 먼 일처럼 느껴지기도 합니다.하지만 연금전환 기능이 있다고 해서 종신보험을 연금 자산으로 간주해선 안 됩니다. 결론부터 말하면 종신보험에 이미 가입한 고객이라면 연금전환 기능을 고려해볼 수 있지만, 아직 종신보험에 들지 않았다면 다른 저축성 상품에 가입하는 것이 노후 연금을 늘리는 데 유리합니다. 오늘은 종신보험의 연금전환 기능이 무엇인지, 종신보험을 연금으로 바꿀 때 소비자가 유의해야 할 점은 무엇인지 살펴보겠습니다. 종신보험 연금전환이란종신보험에 대해 소개하기에 앞서 먼저 보험 상품의 큰 분류에 대해 알아보겠습니다. 보험은 크게 ‘보장성 보험’과 ‘저축성 보험’으로 나눠집니다. 보장성 보험은 사망이나 질병 등 만일의 사고로 인한 손해를 대비하기 위한 상품입니다. 종신
![종신보험에 7200만원 넣은 60대 남성…노후 걱정에 결국 [일확연금 노후부자]](https://img.hankyung.com/photo/202501/99.35888483.3.jpg)
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미국 기술 대기업들의 AI 관련 자본 지출 규모는 얼마나 될까. 27일(현지시간) 마켓워치에 따르면 I/O펀드의 CEO이자 수석 기술 분석가인 베스 킨디그는 빅테크가 지난 해 최소 2,360억달러(338조원)의 자본 지출을 한 것으로 추산된다고 자신의 블로그를 통해 밝혔다. 이는 전년 대비 52% 증가한 것이다. 킨디그 분석가는 올해는 이 지출이 3,000억달러(430조원)를 초과할 것으로 추정했다.킨디그 분석가는 마이크로소프트, 메타, 알파벳, 아마존 등이 매분기마다 수십억달러를 AI 인프라에 투자하고 올해 더욱 공격적인 지출을 예고하고 있다고 지적했다. 이들 기업의 자본 지출이 모두 AI 관련된 지출은 아니다. 이 분석가에 따르면, 가장 지출 규모가 큰 것은 마이크로소프트이다. 마이크로소프트는 AI 모델을 훈련하고 전 세계에 AI와 클라우드 기반 애플리케이션을 배포하기 위한 AI 기반 데이터 센터를 구축하는 데 올해 800억 달러(114조원)를 지출한다고 밝혔다. 메타의 설립자겸 CEO인 마크 저커버그는 지난 주 이 회사가 올해 자본지출에 600억~650억 달러를 투자할 예정이라고 밝혔다. 또 AI 팀을 크게 확대하고 맨해튼의 전력 수요 상당 부분을 커버할 만큼 큰 2GW+ 규모의 데이터센터를 구축할 계획"을 발표했다. 비쥬얼 캐피탈리스트가 제공한 또 다른 자료에 따르면, 마이크로소프트는 작년 1월~8월까지 그래픽처리장치(GPU)와 반도체에만 200억달러, 다른 AI관련 지출에 200억달러 등 데이터센터에만 400억달러를 지출했다. 구글은 GPU 등 칩에 140억달러, 기타 AI관련 지출에 150억달러 등 290억달러를 썼다. 메타 플랫폼은 칩에 110억달러, 기타 AI관련 지출에 120억달러 등 230억달러를 투자했고 아마존은
