KTF, 연인전용 유무선 포털 커플파이 개설
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"딥시크가 K게임 패러다임 바꿀 것"…전문가들 '충격 전망'
중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 쏘아올린 공이 한국 게임산업의 패러다임을 바꿀 수 있다는 관측이 나왔다. 저비용·저사양 반도체로도 고성능 AI 모델 구현이 가능해졌다는 점 때문이다.실제 증권가에선 국내 게임업계가 적은 비용으로 AI 콘텐츠를 신속하게 상용화할 수 있을 것으로 예상된다면서 일부 게임사를 '딥시크 수혜주'로 꼽았다. 전문가들 역시 저사양 그래픽처리장치(GPU)로 게임을 제작할 수 있는 솔루션이 나올 가능성을 점쳤다.4일 관련 업계에 따르면 최근 딥시크의 AI 모델 공개 이후 국내 게임산업에 미칠 영향을 주목하고 있다. 국내 게임 속 AI 캐릭터 상용화 시기를 앞당길 수 있다는 전망도 나온다.최승호 상상인증권 연구원은 지난달 31일 보고서에서 "(AI 캐릭터) 상용화 단계로 넘어가는 큰 벽은 비용"이라며 "현재로선 연산량이 작은 텍스트만 가능한데 낮은 컴퓨팅 자원 활용으로 고성능 모델을 만들 수 있다면 상용화가 더 빨라질 수 있다"고 내다봤다.딥시크는 엔비디아의 저사양 AI 가속기 'H800'을 활용해 거대언어모델(LLM) 'R1'을 개발했다. A100, H100 등 엔비디아의 최신 AI 가속기 도움 없이 AI 모델을 개발한 것으로 알려지면서 '딥시크 쇼크'란 얘기가 나온다.국내 게임업계는 AI 콘텐츠를 개발하는 과정에서 미국 엔비디아에 의존해왔는데 이 같은 산업 구도 역시 바뀔 가능성이 제기된다.크래프톤은 엔비디아와 협업해 게임에 특화된 AI 혁신 기술 CPC(Co-Playable Character)를 세계 최대 가전·정보기술(AI) 전시회 'CES 2025'에서 공개했다. CPC는 게임 안에서 이용자와 상호 작용하는 AI 캐릭터를 만드는 기술이다.크래프
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[분석+]비상 예고한 오스코텍…올해 네 가지 이벤트 주목
유한양행의 폐암신약 '렉라자'(성분명 레이저티닙) 원개발사 오스코텍이 올해 창사 이래 가장 많은 이벤트가 있을 것으로 내다봤다. 렉라자와 병용 투여하는 아미반타맙의 피하주사(SC) 제형 출시, 자회사 제노스코의 기업공개(IPO), 미국암연구학회(AACR), 알츠하이머 신약 기술수출 등이 관전 포인트로 꼽힌다. 4일 한국거래소 코스닥 시장에 따르면 지난 3일 오스코텍은 2만6250원에 장을 마쳤다. 오스코택의 주가는 지난해 8월 렉라자의 미국 식품의약국(FDA) 허가 소식이 나온 직후 지속적으로 약세를 나타냈다. 현재 지난해 고점 4만4000원 대비 40% 하락한 상태다. 하지만 오스코텍은 올해 다양한 연구개발(R&D) 성과가 나올 것으로 기대하고 있다. 우선 기존에 개발 중이던 알츠하이머 신약 후보물질 ADEL-Y01의 기술수출에 대한 가능성이 높다고 보고 있다. 윤태영 오스코텍 대표는 “올해 ADEL-Y01의 기술수출 성과는 기대해도 좋다”고 말했다. ADEL-Y01은 저분자화합물 전문 개발사인 오스코텍이 유일하게 보유한 항체치료제다. 현재 글로벌 1a상을 진행 중이다. ADEL-Y01은 타우 단백질을 타깃한다. 알츠하이머는 정확한 발병 원인은 아직 밝혀지지 않았다. 다만 타우 단백질이나 아밀로이드 베타 단백질의 응집이 원인이라고 추정한다. 아직 타우 단백질 치료제는 임상에서 단 한 번도 좋은 성과를 보여주지 못했다. 일라이릴리, 바이오젠·BMS, 로슈, 애브비 등 여러 빅파마들이 타우 단백질을 타깃하는 알츠하이머 치료제 개발에 도전했지만 모두 실패했다. 다만 앞서 실패한 1세대 타우 항체치료제 신약은 타깃하는 부분이 타우 아미노산의 앞쪽이었다. 타우는 아미노산이 440개다.
![[분석+]비상 예고한 오스코텍…올해 네 가지 이벤트 주목](https://img.hankyung.com/photo/202502/01.39394072.3.jpg)
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"모두를 위한 AI가 답…딥시크 쇼크, 이미 10년 전 예견"
“딥시크 (추론 모델인) R1의 개발 방식은 10년 전 발표한 논문의 주제와 똑같다.”‘현대 인공지능(AI)의 아버지’로 불리는 위르겐 슈미트후버 사우디왕립과학기술대(KAUST) 교수가 지난 1일 자신의 SNS 계정에 올린 글이다. 그가 2015년 발표한 ‘강화학습 프롬프트 엔지니어링’을 현실에서 구현한 것이 딥시크라는 주장이다.슈미트후버 교수는 왜 이런 글을 올린 것일까. 딥시크를 저격하기 위한 글로 읽힐 수도 있지만, 그의 이력을 보면 정반대 의도라는 평가가 나온다. 슈미트후버 교수는 ‘모두를 위한 AI(Al for All)’ 개념의 주창자다. AI 사용료가 점점 더 저렴해지고 접근성도 높아지면서 미래에는 모든 사람이 AI를 활용해 삶의 질을 향상시킬 수 있을 것이라는 게 그의 지론이다.하지만 현실은 그의 생각대로 흘러가지 않았다. 중국 저장성 시골마을 출신인 량원펑 딥시크 창업자가 메타 라마의 10분의 1에 불과한 비용으로 챗GPT에 맞먹는 가성비 AI 모델을 선보이기 전까지만 해도 글로벌 AI 산업은 미국 빅테크들의 리그로 굳어져가고 있었다. 개당 수천만원에 달하는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)를 최대한 많이 장착해 컴퓨팅 파워를 무한대로 늘리고, 개인 및 산업용 데이터를 쓸어담는 기업만이 살아남는 구조다.슈미트후버 교수의 이날 발언은 이 같은 폐쇄적인 AI산업에 지각변동이 일고 있다는 점을 짚은 것으로 해석된다. 그는 딥시크의 최신 AI 모델인 R1 출현이 예견된 일이었다고 강조했다. 선행 연구를 토대로 오픈소스 형태로 공개된 다양한 AI 모델을 학습하면서 제2, 제3의 딥시크가 나올 수 있다는 얘기다.그는 “딥시크는 2015년 발표된 논문 ‘강화학습 프롬프
