13일 증시일정
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▶경제지표
-미국, 6월 기업재고
-미국, 7월 소매판매액지수
-미국, 주간 원유재고
-미국, 주간 MBA 모기지 신청지수
-유럽, 6월 산업생산
-중국, 7월 소매판매
-중국, 7월 산업생산
-중국, 7월 고정자산투자
-일본, 2분기 국내총생산(GDP)
-일본, 7월 중앙은행 금융정책회의 의사록
-국내, 6월 통화 및 유동성 동향
-국내, 7월 고용동향
-국내, 7월 수출입물가지수
▶추가·변경상장
-한솔홈데코(국내CB전환, 1만701주, 1000원)
-페이퍼코리아(국내CB전환, 24만1505주, 500원)
-SK하이닉스(해외CB전환, 8만5709주, 5000원)
-아미코젠(국내BW행사, 5만주, 500원)
-젬백스테크놀러지(국내BW행사, 3만6913주, 500원)
-페이퍼코리아(국내BW행사, 15만4251주, 500원)
-바른손이앤에이(유상증자, 2000만주, 500원)
-유니켐(유상증자, 450만주, 500원)
-제넥신(스톡옵션행사, 5700주, 500원)
▶신규상장
-우리스팩3호
▶주주총회
-아이리버
-우양에이치씨
-파캔OPC
-동양증권
한경닷컴
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4600 뛰어넘은 코스피…반도체 훈풍 타고 5000 조기 달성할 수도
코스피지수의 5000선 조기 달성 낙관론이 확산하고 있다. 연초부터 반도체주 강세에 힘입어 거듭 사상 최고 기록을 경신하고 있어서다. 증권사들도 잇따라 지수 상단을 5000 이상으로 고쳐잡고 있다.◇5000 향해 달리는 코스피코스피지수는 새해 개장 직후 3거래일간 평균 100포인트 넘게 오르는 초강세를 나타냈다. 지난 2일 처음 4300선을 넘긴 뒤 3일 4400선을 돌파했고, 지난 12일 4600 고지마저 뛰어넘었다. 외국인 투자자가 유가증권시장에서 지난 2일과 3일에만 총 2조8000억원어치 넘는 주식을 순매수하며 증시를 끌어올렸다.반도체주가 증시를 강하게 견인했다. 시가총액 1위 삼성전자가 올해 들어 지난 9일까지 기준으로 15.93%, 2위 SK하이닉스가 14.29% 급등하며 전체 증시 강세를 이끌었다. SK하이닉스의 최대주주인 SK스퀘어도 16.98% 올랐다. 한미반도체는 38.38% 급등했다. 글로벌 메모리 반도체 산업이 ‘슈퍼 호황’에 진입했다는 분석에 공격적인 매수세가 이어진 결과다.메모리 반도체 가격은 올해 들어서도 상승 흐름이 꺾이지 않고 있다. KB증권에 따르면 서버용 D램 가격은 지난해 4분기 45% 상승한 데 이어 1분기 70% 급등할 것으로 예상된다. 2개 분기 연속 최대 폭 상승이다.지난해 4분기 삼성전자 매출과 영업이익은 각각 93조원, 20조원을 기록했다. 한국 기업 최초로 ‘분기 영업이익 20조원’ 시대를 열었다. 반도체 사업을 담당하는 디바이스솔루션(DS) 부문이 메모리 슈퍼 호황과 파운드리 부문의 적자 축소 덕분에 16조~17조원에 이르는 영업이익을 낸 것으로 알려졌다.올해 삼성전자 영업이익은 작년을 크게 웃돌 것으로 시장은 내다보고 있다. D램값이 계속 상승하고 있는 데다 하반기에는 엔비
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배당 콘셉트 상장지수펀드(ETF)는 ETF 투자자들이 주목하는 투자 방법 중 하나다. 최근 몇 년간에는 커버드콜 등 파생상품을 활용해 높은 월간 분배금을 지급하는 월분배형 ETF가 인기를 끌었다. 그러나 여전히 배당 ETF 투자의 정석은 배당주에 바스켓 형태로 투자하는 방식이다.배당주 ETF는 대표 지수 투자에 대한 대안으로 활용할 만하다. 커버드콜 ETF처럼 월 분배금 수준이 높지는 않다. 이름에 ‘배당’이 들어 있다고 해서 높은 월 분배금을 주는 ETF와 같은 관점의 투자 대상으로 보기는 어렵다.그러나 다른 장점이 있다. 주식이라는 위험자산에 투자해 주가 상승에 따른 매매 차익을 추구하면서 시장 대비 높은 배당수익률을 얻고, 변동성도 관리할 수 있다. 배당주 투자를 ETF로 하면 배당주와 ETF의 장점을 동시에 활용할 수 있다. 기업이 배당을 꾸준히 지급한다는 것은 그 기업의 재무 건전성, 즉 펀더멘털(기초체력)이 탄탄하다는 신호다. 배당주는 시장 대비 주가 등락폭이 상대적으로 작아 포트폴리오에 편입하면 변동성 관리에 도움이 된다. 배당주 ETF가 성과와 위험 관리 측면에서 시장 대표 지수 ETF의 대안 역할을 할 수 있는 이유다. S&P500이나 나스닥100처럼 대표 지수 중심의 포트폴리오를 구성할 때, 투자 변동성을 낮추는 수단으로 활용하면 효과적이다.최근 주요 배당주 ETF 가운데 주목할 만한 상품은 뱅가드 배당 증가 ETF(VIG)다. VIG는 2006년 출시된 대표적인 배당주 ETF로, 배당주 ETF 중 자산 규모가 가장 크고 널리 알려져 있다. 이 ETF는 S&P 미국 배당성장지수를 추종하며, 10년 이상 배당을 지속적으로 늘려온 기업 중 재무 건전성이 우수한 기업에 주로 투자한다.배당 성장에 초점을 맞
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로봇이 걷기 시작했다. 단순히 기계적인 움직임을 넘어 춤을 추고 무술을 연마하며 사람처럼 자연스러운 동작을 구현한다. 불과 수년 전만 해도 부자연스러웠던 로봇의 거동이 비약적으로 발전한 배경에는 생성형 인공지능(AI)의 기본 토대인 ‘트랜스포머 아키텍처’가 있다. 챗GPT를 비롯한 거대언어모델(LLM)에 쓰이던 알고리즘이 고성능 그래픽 연산장치(GPU) 연산력을 바탕으로 로봇의 모션 데이터에 이식된 것이다.로봇에게 일상적인 보행을 넘어 설거지 같은 섬세한 가사 노동을 수행하도록 하는 건 까다롭다. 하드웨어 발전도 중요하지만, 더 근본적인 병목은 데이터의 결핍이다. 텍스트나 이미지와 달리 로봇의 정밀한 행동 데이터는 절대적으로 부족하다. 다양한 사물과 상호작용하는 특수 상황에 대한 데이터베이스를 구축하지 못했기 때문이다.결국 로봇 경쟁의 승패는 양질의 모션(움직임) 데이터를 누가 먼저 선점하느냐에 달렸다. 과거 테슬라가 주행 데이터를 독점해 자율주행 시장을 선도했던 전략과 같다. 현재 데이터 확보 전략은 크게 세 가지다. 가상 세계에서 학습하는 시뮬레이션, 로봇이 직접 부딪치는 현장 학습, 그리고 사람이 가상현실(VR) 기기로 로봇을 직접 조종하며 가르치는 원격 조종이다. 이 중 가장 고순도의 데이터를 얻을 수 있는 방식은 원격 조종 방식이다. 막대한 시간과 비용의 소요에도 불구하고, 데이터의 질을 포기할 수 없는 테슬라와 같은 선두 기업들이 사활을 걸고 있는 분야다.주목할 점은 이 지점에서 중국의 추격이 매섭다는 것이다. 중국 정부는 국가 차원의 ‘로봇 모션 데이터베이스’를 구축하고 표준 모델을 보급하며, 저렴한 인건비를 무기로
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