아이리버 '스마트 옷' 만든다
-
기사 스크랩
-
공유
-
댓글
-
클린뷰
-
프린트
아이리버는 13일 의류업체 파슨스, 롯데백화점과 손잡고 스마트웨어 브랜드 아발란치(AVALANCHE·사진)를 선보였다. 지난해 심박 측정이 가능한 웨어러블 헤드셋 아이리버온을 내놓은 데 이어 옷까지 만든 것이다. 의류업체와의 협업으로 웨어러블 기기 개발에 필요한 경험을 축적하는 과정으로 풀이된다.
아발란치는 납작한 전자식 발열체를 부착한 의류 브랜드로 최대 52도까지 온도를 조절할 수 있다. 패딩코트를 포함해 19종의 옷을 롯데백화점에서 판매 중이다. 가격은 50만~70만원대다. 배터리를 겸하는 컨트롤러는 휴대폰 충전용으로도 사용할 수 있다. 발열패드는 내장 열선 대신 우레탄 소재에 탄소섬유를 코팅하는 방식으로 제작됐으며, 인체에 유익한 원적외선을 방출한다. A4용지보다 약간 작은 사이즈에 탄력성이 좋아 구겨지거나 접혀도 손상의 위험이 거의 없다.
아이리버는 최근 웨어러블 기기 등 사물인터넷(IoT) 사업으로 확장하고 있다. 블루투스 스피커와 아이리버온이 대표적이다. 지난 8월 SK텔레콤은 IoT 하드웨어 생산력을 갖추기 위해 아이리버를 인수했다.
박병종 기자 ddak@hankyung.com
-
1
양자컴이 불치병 잡는다…항암 '신약물질 찾기' 1만배 빨라졌다
양자컴퓨터가 제약·바이오 분야에서 가시적인 성과를 내고 있다. 미국 인실리코메디신은 인공지능(AI)과 양자컴퓨터를 활용해 개발한 1호 신약의 탄생을 예고했다. 독일 베링거인겔하임, 미국 모더나 등 대형 글로벌 제약·바이오기업도 양자컴퓨팅을 통한 신약 개발에 열을 올리고 있다. 상용화 전망이 엇갈리는 양자컴퓨터가 제약·바이오 분야에서부터 진가를 드러내고 있다는 평가가 나온다. 양자컴으로 110만 개 약물 추려내인실리코메디신은 25일(현지시간) 캐나다 토론토대 연구팀과 함께 암을 유발하는 것으로 알려진 ‘케이라스(KRAS)’ 단백질을 표적하는 신약 후보물질을 찾아냈다고 밝혔다. KRAS 단백질은 췌장암뿐 아니라 폐암, 대장암 발병에도 관여하는 것으로 알려졌다. 이 때문에 세계 제약사들이 관련 표적 신약 개발에 나섰지만 대부분 실패했다. 단백질 구조 자체가 독특해 꼭 맞게 결합하는 약물을 찾기 어려워서다. 글로벌 제약사 암젠이 ‘루마크라스’ 등 일부 변이(G12C) 치료제를 개발했지만 전체 환자의 46%를 차지하는 핵심 변이(G12D) 치료제는 전무했다. 인실리코메디신이 이번에 찾아낸 약물은 G12D뿐 아니라 모든 KRAS 단백질을 표적할 수 있는 것으로 알려졌다.연구팀은 IBM의 16큐비트 퀀텀 프로세서를 활용해 신약 후보물질 발굴 속도를 1만 배 이상 끌어올렸다. 기존에 알려진 데이터를 분석해 KRAS 단백질에 결합할 것으로 알려진 약물 650개와 AI로 제조해낸 가상 약물 25만 개 등 총 110만 개의 약물로 된 데이터 세트를 제작한 뒤 생성형 AI 모델을 학습시켰다. 이후 KRAS 표적 치료제로 개발할 최적의 후보물질 15개를 추렸다. 최종적으로는 실험 검증을 거쳐 2
-
2
"전통 신약개발은 한계, 18개월이면 전임상 끝…AI가 인류난제 풀 희망"
“인공지능(AI) 신약 개발에서 계산 속도는 곧 정확도를 의미합니다. 양자컴퓨터를 활용해 더 많은 양의 데이터를 처리하면 약물의 품질과 다양성을 높일 수 있습니다.”알렉스 자보론코프 인실리코메디신 최고경영자(CEO)는 25일(현지시간) 한국경제신문과의 서면 인터뷰에서 양자컴퓨터가 신약 개발의 새로운 지평을 열 것이라고 내다봤다. 2014년 설립된 인실리코메디신은 AI 신약 개발 분야에서 글로벌 선두주자다. 이들이 개발한 AI 플랫폼 ‘파마.AI’는 10년 이상 걸리던 기존 신약 개발 속도를 크게 높인 것으로 평가받는다. 자보론코프 CEO는 “AI를 이용하면 18개월 안에 신약 후보물질 발굴부터 전임상을 모두 마칠 수 있다”며 “전통 신약 개발에서 5~6년 걸리는 과정을 확 줄일 수 있다”고 설명했다.인실리코메디신은 양자컴퓨터를 AI 신약 개발에 접목하려는 시도를 이어왔다. 2023년 신약 개발 때 양자컴퓨팅 기술의 이점을 분석한 결과를 논문으로 공개하기도 했다. 당시 신약 후보물질을 찾는 AI 모델에 양자컴퓨팅 기술을 적용한 뒤 기존 모델과 성능을 비교했지만 큰 이점을 찾지 못했다. 자보론코프 CEO는 “이후 양자컴퓨터 성능이 발전하면서 점차 더 나은 결과물을 내기 시작한 것”이라고 설명했다.연구팀은 양자컴퓨터와 기존 컴퓨터를 결합한 하이브리드 시스템을 개발했다. 복잡한 확률 분포를 기반으로 학습 데이터를 만들어내는 과정은 양자컴퓨터로, 화합물의 설계도 격인 염기서열을 분석하는 과정은 기존 컴퓨터로 수행했다. 두 시스템의 장점을 결합해 효율을 극대화했다.인실리코메디신은 자체적으로 약 10개 임상 단계의 신약 후보물질을 보유하고 있
-
3
‘인공지능(AI) 인프라(컴퓨팅)가 부족해 사업 운영이 힘들다’. 국내 AI 개발자들이 이구동성으로 하는 말이다. 지난해 11월 열린 ‘SK AI 서밋 2024’에서 유영상 SK텔레콤 대표는 “대한민국은 전체 다 합쳐도 H100이 2000개에 불과하다”고 토로했다. H100은 엔비디아가 2022년 선보인 AI 및 고성능 컴퓨팅용 그래픽처리장치(GPU)다. 미국 빅테크업계에서 앙숙 관계인 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 샘 올트먼 오픈AI CEO가 트럼프 2기 정부의 5000억달러 AI 인프라 투자 프로젝트인 스타게이트를 두고 설전을 벌이는 것도 그 이면엔 GPU 확보를 위한 수싸움이 깔려 있다는 분석이 나온다. 올트먼-머스크 설전의 배경26일 미국 테크 전문 매체 디인포메이션에 따르면 올트먼 CEO가 스타게이트 프로젝트에 뛰어든 것은 고성능 GPU를 확보하기 위해서다. 오픈AI는 그동안 대주주인 마이크로소프트(MS)의 투자와 지원으로 대규모 GPU를 확보해 잇달아 최고 성능의 AI 모델을 선보일 수 있었다. 지난해 초 오픈AI와 MS는 1000억달러를 들여 대규모 AI 인프라 프로젝트를 구축한다는 구상에 합의하기도 했다. MS는 2023년에만 엔비디아의 GPU H100을 15만 개 사들였다.하지만 개당 5000만원을 웃도는 엔비디아의 H100을 확보하려는 경쟁이 치열해진 데다 MS 내부에서 ‘대규모 데이터센터를 이용할 고객사를 추가로 확보하기 어렵다’는 회의론이 높아지면서 오픈AI는 지난해 필요한 물량을 충분히 확보하지 못한 것으로 알려졌다. 이런 상황에서 스타게이트는 올트먼 CEO에게 구세주나 마찬가지일 것이라는 게 AI 업계의 분석이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 AI 데이터센터 등을 구축하는 데 약 5000억달러를 투
