[모바일한경] 홍보사관학교로 거듭난 대웅제약 등

입력2017.11.16 18:19 수정2017.11.17 01:49 지면A2

모바일 한경은 PC·폰·태블릿에서 만나는 프리미엄 디지털 서비스입니다.

구독 mobile.hankyung.com
문의 02) 360-4000

▶홍보사관학교로 거듭난 대웅제약

▶티몬 직원들은 점심을 왜 1시에 먹을까

▶경강선 KTX 열차의 첨단 안전기술

▶(카드뉴스) 평창으로 떠나는 기차여행

관련 뉴스

1

네이버, C레벨 리더 3명 신규 선임

네이버가 C레벨 리더를 3명에서 6명으로 늘린다. 회사는 인공지능(AI)을 모든 서비스로 본격 확대하기 위해 데이터 활용과 조직 운영을 진두지휘할 새로운 리더를 선임한다고 설명했다.네이버는 20일 김광현 검색플랫폼부문장을 최고데이터콘텐츠책임자(CDO)로 선임한다고 밝혔다. 김 CDO는 회사에 축적된 사용자 데이터와 콘텐츠를 융합하고 주요 서비스에 AI 적용을 가속화하는 업무를 맡는다. 지난해 공식 발표한 ‘에이전트 N’을 중심으로, 검색·쇼핑·콘텐츠 등 네이버 서비스 전반에서 사용자의 의도를 이해하고 업무와 일상을 대신 수행하는 에이전트 AI 강화에 주력한다.유봉석 정책·RM 부문장은 신임 최고책임경영책임자(CRO)로 선임된다. 회사 전반의 정책과 리스크 관리 체계를 총괄한다. AI 서비스 확대에 따라 개인정보 보호, 데이터 활용 규제 등이 부각되면서 책임경영을 강화하기 위한 회사 전략이 깔린 것으로 해석된다. 황순배 HR부문장은 최고인사책임자(CHRO)로 선임된다. 중장기 인사 정책과 AI 시대에 걸맞은 조직 경쟁력 강화에 집중할 예정이다. 네이버 관계자는 “황 CHRO는 유기적인 조직 관리를 위해 계열사 조직까지 깊게 들여다볼 것”이라고 설명했다.네이버의 기존 C레벨 리더는 최수연 최고경영자(CEO), 김범준 최고운영책임자(COO), 김희철 최고재무책임자(CFO) 등 3명이었다. 새로운 C레벨 리더는 다음달 1일자로 선임될 예정이다. 새로운 리더십 체계에 따른 세부 조직 개편도 차례로 진행된다.강해령 기자
2

네이버, C레벨 3명 선임…"AI 경쟁력 속도"

네이버가 새로운 C레벨 인사 3명을 선임했다고 20일 밝혔다. 네이버는 20일 김광현 검색 플랫폼 부문장을 CDO(최고데이터콘텐츠책임자)로 선임한다고 밝혔다. 김 CDO는 회사에 축적된 사용자 데이터와 콘텐츠를 유기적으로 융합하고 주요 서비스 전반에 AI 적용을 가속화하는 업무를 맡는다. 유봉석 정책·RM 부문장은 신임 CRO(최고책임경영책임자)로 선임된다. 회사 전반의 정책과 리스크 관리 체계를 총괄한다. 황순배 HR 부문장은 CHRO(최고인사책임자)로 선임된다. 중장기 인사 정책과 AI 시대에 걸맞은 조직 경쟁력 강화에 집중할 예정이다.네이버의 기존 C레벨 리더는 최수연 최고경영자(CEO), 김범준 COO(최고운영책임자), 김희철 CFO(최고재무책임자) 등 3명이었다. 이번 인사를 통해 C레벨 리더가 6명으로 늘어났다. 새로은 C레벨 리더는 2월1일자로 선임될 예정이다. 네이버 관계자는 “새로운 C레벨 리더십 체계를 중심으로 인공지능(AI) 에이전트부터 피지컬 AI, 웹3(블록체인 환경) 등 변화하는 글로벌 환경에 기민하게 대응하겠다”면서 “새로운 사업 모델 발굴과 전략적 파트너십 확장에도 속도를 높이겠다”고 말했다. 강해령 기자 hr.kang@hankyung.com
3

자율주행보다 확산 빠른 '바이오 자율실험'

미국 예일대 연구진이 글로벌 제약사 베링거인겔하임과 함께 화합물 생성 인공지능(AI) 플랫폼 MOSAIC를 20일 공개했다. 의약품부터 소재에 이르기까지 35개 이상의 신규 화합물을 찾아냈으며, 전체 성공률이 71%에 달했다고 발표했다. AI 합성·탐색 플랫폼이 잇달아 나오면서 AI가 스스로 실험을 설계·수행·학습하는 셀프드라이빙랩(SDL)이 연구실을 넘어 산업 현장에서 빠르게 자리 잡을 것이라는 전망이 나온다. ◇ 자동화를 넘은 ‘자율 실험’SDL은 국가전략기술로 분류될 정도로 주목받고 있다. 미국 에너지부는 최근 ‘제네시스 미션’을 통해 국가연구소의 슈퍼컴퓨터, 과학 데이터, 자율 실험실을 연결하는 AI 기반 발견 플랫폼을 구축하겠다고 선언했다. 그간 실험 자동화는 로봇팔로 정해진 실험을 반복 실행하는 수준에 머물렀다. 최근엔 AI가 실험 가설을 세우고 조건을 추천한 뒤 결과를 학습해 다음 실험을 다시 설계하는 ‘닫힌 루프’ 구조가 현실화하고 있다.글로벌 AI 신약 개발 선두 기업 인실리코메디슨은 자체 AI 플랫폼인 파마.AI를 활용해 후보물질을 발굴하고 미국 임상 2상에 들어갔다고 밝힌 바 있다. 회사 측에 따르면 투입 비용은 약 15만달러, 후보물질 발굴까지 걸린 기간은 46일에 불과했다. 인실리코메디슨은 14일 자사 멀티모달 파운데이션 모델 Nach01을 마이크로소프트(MS)의 과학 특화 플랫폼인 MS디스커버리에 배포해 시연했다고 발표했다.성과 사례도 쌓이고 있다. 옥스퍼드 바이오메디카는 실험 설계부터 실행까지 전 과정에 소요되는 기간을 기존 대비 83% 절감했다고 최근 밝혔다. 리커전은 자사 자동화 실험실이 주당 최대 220만 건의 실험을 수행