네이버, 미국 머신러닝 콘퍼런스서 논문 3편 발표

네이버는 지난 9일부터 15일까지 미국 캘리포니아 롱비치 컨벤션 센터에서 열리는 세계적 머신러닝 콘퍼런스 'ICML 2019'에 참석해 논문 3편을 발표했다고 14일 밝혔다.

특히 네이버 클로바 인턴(김영진, 남원태, 김현우)이 진행한 '큐리어시티-보틀넥 방법: 임무 특화 참신성 추출을 통한 탐색 전략' 연구가 정규 세션에 채택됐다.

이 연구는 AI가 새로운 정보를 학습하는 과정에서 불필요한 정보로 인해 성능이 저하되지 않도록 실제 수행해야 할 과제와 관련 있는 정보만 반영하도록 하는 기술을 담았다.

클로바팀은 또 딥러닝 모델에 대한 워크숍에서 이미지 인식 모델의 안정성 관련 연구인 '조절 최적화 기법의 강건성 및 불확실성에 관한 실증 분석'을 공유했고, 음원 추천 머신러닝 워크숍에서 '셀프 어텐션 기반 음원 태깅의 시각화 및 이해에 관한 연구' 논문을 발표했다.

네이버는 이번 ICML에 라인과 함께 골드 스폰서로 참여했다.

네이버는 "전 세계 기술 기업 및 학계와 교류를 더욱 확대하는 한편, 현장에서 별도의 부스를 운영하며 AI 인재 영입에도 적극적으로 나섰다"고 밝혔다.

/연합뉴스