(사진=KB손해보험)
(사진=KB손해보험)
KB손해보험은 디지털 환경에서 발생하는 보험사기 예방을 위해 인공지능(AI) 기반 외부 데이터 분석 플랫폼인 'SMA(Social Media Analytics) 시스템'을 개발했다고 27일 밝혔다.

SMA 시스템은 포털, 블로그, 뉴스, 인스타그램, 트위터 등 디지털 환경의 데이터와 병원, 질병명, 치료법 등의 외부 데이터를 수집하고 보험사기 의심 문서 탐지 프로세스를 통해 위험도를 점수화해 디지털 환경에서 발생하는 보험사기 최신 트랜드 및 패턴을 예측, 이상 징후를 탐지해 결과를 제공해준다.

KB손해보험은 이번 SMA 시스템 개발을 통해 디지털 환경의 외부 데이터와 내부 데이터 결합으로 더욱 정교한 데이터 분석 플랫폼을 구축하게 됐다.

아울러 분석한 보험사기 이상 징후 정보를 신속히 활용해 보험사기 발생을 사전에 차단할 수 있게 됐다.

또한 실손보험 제도를 악용하려는 일부 병원 및 보험사기 가담자들에 대한 보험사기 이상 징후 파악이 용이해져 더욱 강력하고 효과적인 보험사기 예방체계를 구축할 것으로 기대된다.

이강식 KB손해보험 SIU부 부장은 "앞으로 보험사기는 언택트(Untact) 가속화 추세에 따라 디지털 환경 중심으로 더욱 확대될 것으로 예상된다"며 "SMA 시스템을 지속적으로 고도화해 KB손해보험의 선량한 고객들을 보호할 수 있는 보험사기 예방체계를 구축해 나갈 것"이라고 말했다.

차은지 한경닷컴 기자 chachacha@hankyung.com