12월 산업생산은 제조업↑, 서비스업↓…소매판매 3개월 만에 반등 홍남기 "3차 확산에도 회복 모멘텀 지속…의미 있다"
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태가 덮친 지난해 산업생산이 관련 통계를 집계한 2000년 이후 처음으로 뒷걸음쳤다.
다만 3차 확산이 절정을 이루던 12월에 생산·소비·투자가 모두 플러스(+)를 기록하며 경기회복 모멘텀을 이어갔다.
◇ 작년 광공업생산 0.4%↑ 서비스업은 2.0%↓ 통계청이 29일 발표한 '2020년 12월 및 연간 산업활동동향'에 따르면 작년 전(全)산업 생산(원지수, 농림어업 제외)은 전년보다 0.8% 감소했다.
통계 작성을 시작한 2000년 이후 처음 감소했다.
제조업은 나아진 반면 서비스업은 부진했다.
제조업 생산이 0.5% 증가했다.
반도체(23.9%)가 주도하고 기계장비(5.5%)도 뒷받침했다.
반면 자동차(-10.2%)는 줄어들었다.
제조업을 포함하는 광공업 생산은 0.4% 증가로 돌아섰다.
서비스업 생산은 2.0% 감소했다.
숙박·음식점(-18.5%), 운수·창고(-14.2%), 예술·스포츠·여가(-33.0%) 등이 사회적 거리두기 조치의 직격탄을 맞았다.
반대로 부동산(5.6%), 금융·보험(14.0%) 업종은 부동산 시장과 증시 상승에 증가했다.
소비 동향을 보여주는 소매판매액은 0.2% 감소했다.
카드대란이 벌어졌던 2003년(-3.1%) 이후 최대 감소폭이다.
승용차 등 내구재(10.9%)는 늘었지만 의복 등 준내구재(-12.2%), 화장품 등 비내구재(-0.4%) 판매가 줄어든 결과다.
설비투자는 6.0% 늘었다.
김보경 통계청 산업동향과장은 "코로나19 영향으로 대면서비스업 생산이 크게 감소해 연간 전산업 생산이 감소했다"고 말했다.
◇ 작년 12월 생산 0.5% 소비 0.2% 투자 0.9% '트리플 증가' 그러나 12월 한 달로 보면 코로나19 3차 확산에도 생산, 소비, 투자가 '트리플 증가'를 기록했다.
전산업 생산이 0.5% 증가했다.
11월(0.8%)보다 증가폭은 둔화한 수준이다.
11월과 비교해 제조업은 나아진 반면 연말 강화된 거리두기 여파에 서비스업이 다시 나빠졌다.
제조업 생산과 광공업 생산이 각각 3.7% 증가했다.
11월 광공업 생산은 0.3%였다.
연간 지표와 마찬가지로 반도체(11.6%)와 기계장비(10.0%) 등이 증가했고 자동차(-8.6%)는 감소했다.
서비스업 생산은 1.1% 감소했다.
8월(-1.0%) 이후 4개월 만의 마이너스(-) 전환이다.
숙박·음식점(-27.3%)에서 많이 줄었다.
운수·창고(-3.2%), 예술·스포츠·여가(-15.8%)도 부진했다.
소비도 소폭이나마 반등했다.
소매판매액이 0.2% 늘어 10월(-1.0%)과 11월(-0.9%) 두 달 연속 이어진 감소세를 멈췄다.
의복 등 준내구재(-6.7%), 승용차 등 내구재(-1.7%)는 줄었으나 음식료품 등 비내구재(3.9%) 판매가 늘어난 영향이다.
설비투자는 0.9% 증가했다.
6개월 연속 상승한 경기 동행지수 순환변동치는 보합을 보인 데 비해 경기 선행지수 순환변동치는 0.5포인트 올라 7개월 연속 상승했다.
2016년 11월부터 2017년 7월까지 9개월 연속 상승한 이후 최장기간 연속 상승이다.
홍남기 부총리 겸 기획재정부 장관은 이날 자신의 페이스북에서 "3차 확산에 따른 내수 영향에도 경제회복의 모멘텀을 이어간 것은 매우 의미 있는 일"이라면서 "확산세가 진정되고 지금의 수출 중심 회복 흐름에 내수 정상화까지 더해졌을 때 나타날 본격적인 '회복의 시간'에 대한 기대도 커진다"고 썼다.
대규모 개인정보 유출 사태 이후 쿠팡에 대한 고객 신뢰가 흔들리는 가운데 경쟁 플랫폼들이 빠르게 빈틈을 파고들고 있다. 국내 이커머스 시장에서 굳건했던 '쿠팡 독주' 체제에 균열 조짐이 나타나고 있다는 분석이 나온다.7일 업계에 따르면 쿠팡 사용자 수는 개인정보 유출 사태 이후 감소세를 보이고 있다. 데이터 테크기업 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 쿠팡의 일간 사용자 수는 지난해 12월27일 기준 1480만명으로 집계됐다. 개인정보 유출 관련 언론 보도 직후인 12월1일(1798만명) 대비 17.7% 감소한 수치다. 주간 결제량도 11월 1주차 1조600억원 수준에서 9782억원으로 줄었다.여전히 업종 내 1위 플랫폼이지만 ‘많이 쓰는 플랫폼’에서 ‘덜 쓰는 플랫폼’으로 상당수 이용자가 이동하는 게 수치로 확인된다.경쟁사들은 반사수혜를 입었다. 네이버플러스 스토어의 주간 사용자 수는 11월 넷째 주 325만명에서 12월 넷째 주 375만명으로 15.2% 증가했고, 같은 기간 SSG닷컴도 119만명에서 137만명으로 14% 이상 성장했다.다만 이를 곧바로 '쿠팡 대체'로 연결 짓기는 어렵다. SSG닷컴의 경우 개인정보 유출 사태 직후 주간 활성 이용자가 150만명대까지 치솟았지만 불과 2주 만에 종전 수준으로 돌아갔다. 이동한 고객들이 실제 쇼핑 경험에서 쿠팡을 완벽히 대체하지 못했다는 의미로 풀이된다.업계에선 쿠팡을 대체하려면 '배송'에서 확실한 사용자 경험을 제공해야 한다고 본다. 쿠팡이 지금의 압도적 이용률을 쌓아 올린 결정적 요인 바로 배송이기 때문이다. 주문 당일, 혹은 새벽까지 배송을 마치는 로켓배송이 소비자들 사이 대체 불가능하다는 인식까지 확산했다. 실제
글로벌 투자은행(IB)들이 한국의 올해 경제성장률을 2.0%로 전망했다. 한국은행이 내놓은 1.8%의 성장전망에 비해서는 높았지만 아시아 주요국 성장률에는 미치지 못했다. 특히 반도체 경쟁국인 대만의 성장률은 한국보다 두배 높을 것으로 예측됐다.7일 국제금융센터가 8개 글로벌 IB의 아시아 주요국 경제전망을 취합한 결과 한국은 지난해 1.1%, 올해 2.0% 성장할 것으로 전망됐다. 8개 IB 중 뱅크오브아메리카-메릴린치와 HSBC 등이 한 달 전에 비해 성장률을 소폭 상향 조정했지만 평균치는 지난달 초 취합했을 때와 비교해 변하지 않았다.이는 한국은행이 지난해 11월 말 경제전망을 통해 발표한 성장률 전망치인 작년 1.0%, 올해 1.8%보다는 높은 것이다. 한은도 이달 말 작년 성장률이 예상보다 높은 것으로 발표되면 다음달 수정 경제전망에서 전망치를 상향 조정할 수 있다.하지만 한국의 성장 전망은 국금센터가 함께 취합한 아시아 주요국에 비해서는 낮았다. 한국과 반도체 분야에서 치열하게 경쟁하고 있는 대만은 작년 7.0%에 이어 올해 4.0% 성장할 것으로 전망됐다. 한달 전만해도 작년의 고성장에 따른 기저효과 등의 영향으로 3.3%로 낮아질 것으로 예측되던 전망치가 0.7%포인트 상향 조정됐다. JP모간(5.6%), HSBC(5.2%) 등 5%대 성장이 가능할 것으로 본 기관도 있었다.국금센터는 대만의 성장률 상향 조정 배경에 대해 설명하면서 "TSMC의 반도체 공급 확대 등으로 작년 1~11월 수출이 전년 대비 34.1% 증가했다"며 "인공지능(AI) 수요 강세에 힘입어 미국 AI 투자액의 최대 10%가 대만으로 유입되면서 관련 투자와 고용이 늘어날 것으로 전망됐다"고 언급했다.다른 나라도 대부분 한국보다 큰 폭의 성장이
미래농업 리딩 기업 대동을 이끄는 김준식 회장이 신년사를 통해 2026년을 AI·로보틱스 기업 대전환 원년으로 삼겠다고 7일 밝혔다. 전사적 AX(AI Transformation)와 수익 성장 강화를 추진할 계획이다.대동은 2020년 미래농업 리딩 기업 비전 선포 이후 3개년 단위의 단계적 혁신을 추진해왔다. 2020년부터 2022년까지는 변화 기반 구축과 디지털 전환(DT)에 집중했다. 2023년부터는 미래사업 중심의 사업 전환과 AI·로보틱스 등 핵심 역량 육성에 주력했다. 새로운 3개년을 맞는 2026년부터는 그동안 준비해온 역량을 토대로사업 전반에서 AI·로보틱스 대전환을 본격 추진할 계획이다.이에 대한 중점 추진 과제는 △AI·로보틱스 상품 혁신 △전사적 AX 추진 △수익 성장 가시화 가 꼽힌다. 김 회장은 "실질적 성과 창출이 중요하다"며 "회사가 제공하는 모든 상품과 고객 경험 전반에 AI·로보틱스 가치를 일관되게 적용해야 한다"고 강조했다. AI 정밀농업, AI, 로보틱스, 스마트파밍 등 미래 핵심 기술을 전사 상품과 서비스에 일관되게 적용한 뒤 실질적인 성과로 연결해야 한다는 것이다.전사 차원의 AX도 본격화한다. BI(Business Innovation), PI(Process Innovation), WI(Work Innovation)로 구성한 프레임을 기반으로, 개인 AI 에이전트 활용을 전사적으로 확대해 업무 생산성을 높인다. 또 운영 프로세스 전반에 AI 적용도 강화한다. 이를 통해 문제 해결에 집중하는 업무 설계, 데이터 기반 의사결정, 빠르고 책임 있는 실행 문화를 정착시켜 나간다는 방침이다.수익 성장과 관련해서는 기업 경쟁력의 핵심으로 현금 창출 능력과 재무 체력을 강조했다. 단기적인 비용 절감을 넘어 설계·구매·