KT "5인 집합금지, 코로나19 3차 대유행 꺾는데 기여"
-
기사 스크랩
-
공유
-
댓글
-
클린뷰
-
프린트
KT, 코로나19 발생 1년 맞아 빅데이터 공개
지난해 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 3차 대유행이 시작되면서 시행된 '5인 이상 집합금지' 조치로 인구 이동량이 크게 감소한 것으로 나타났다.
KT가 지난 7일 공개한 유동인구 빅데이터에 따르면 지난해 12월23일에 시행된 '5인 이상 집합금지 조치'가 코로나19 확산세를 꺾는데 기여했다는 결과가 나왔다.
빅데이터에 따르면 5인 이상 집합금지 조치가 발효되고 이어 성탄절 연휴가 시작되면서 이동량이 급격한 감소세로 꺾였으며 이후 확진자 수도 줄기 시작했다. 연말 유동인구가 늘어나는 시점에 맞춰 확진자 증가세가 둔화되는 효과를 거둔 것으로 분석된다.
또 시민들은 정부의 사회적 거리두기 단계 상향 조정 이전에 선제적으로 외출을 삼가한 것으로 조사됐다.
지난해 8월1일부터 12월31일까지 통계를 보면 코로나19 확진자가 증가함에 따라 정부의 방역 단계가 강화된 11월24일 이전부터 이미 서울 내 이동인구가 감소하기 시작했다. 시민들이 확진자 증가 추이를 살피면서 자발적으로 이동을 줄인 것으로 풀이된다. 다만 시민들의 피로도는 높아지고 있는 것으로 분석된다. 코로나19 3차 유행 시기(2020년 11월1일부터 12월31일까지)를 분석한 결과 1, 2차 유행 때와는 시민들의 반응 속도가 느려졌다. 지난해 3월 1차 유행, 8월의 2차 유행 때는 확진자 증가에 따른 이동인구의 감소가 즉각적으로 나타났지만, 3차 유행 때는 이동인구의 감소 현상이 다소 천천히 나타났다.
같은 기간 트위터, 커뮤니티 등 소셜네트워크서비스(SNS)에서 코로나 언급량은 1, 2차 유행 때보다 3차 대유행의 확진자 수가 크게 늘었음에도 오히려 감소했다. 장기간 진행된 방역 조치에 따라 시민들의 피로도가 커지고 코로나19에 대한 학습효과에 따른 것으로 풀이된다. 다른 지역구로부터 인구 유입이 많은 지역구는 확진자 비율(구의 거주자 수 대비 확진자 수)도 높았던 것으로 나타났다. 타 지역구 인구의 유입이 가장 많은 중구와 종로구는 확진자비율이 각각 0.18%, 0.21%를 기록했다.
다만 강서구, 중랑구는 유입인구 비율은 낮았음에도 지역에서 발생한 집단감염(강서구 11월26일 댄스학원, 12월12일 종교시설, 중랑구 12월말 종교시설)으로 인해 확진자 비율이 높았다.
김형욱 KT 미래가치추진실장 부사장은 "빅데이터 분석을 통해 코로나19 확진자 증감 추이와 방역 정책에 따른 유동인구의 변화를 확인할 수 있었다"며 "코로나19 사태 장기화에 따른 시민들의 피로와 불만, 그리고 경제 활성화라는 두 가지 측면을 모두 고려하는 세밀한 접근이 필요한 시점인 만큼, KT는 국민의 안전과 방역에 도움이 될 수 있는 유익한 빅데이터를 계속 제공하겠다"고 말했다.
조아라 한경닷컴 기자 rrang123@hankyung.com
KT가 지난 7일 공개한 유동인구 빅데이터에 따르면 지난해 12월23일에 시행된 '5인 이상 집합금지 조치'가 코로나19 확산세를 꺾는데 기여했다는 결과가 나왔다.
빅데이터에 따르면 5인 이상 집합금지 조치가 발효되고 이어 성탄절 연휴가 시작되면서 이동량이 급격한 감소세로 꺾였으며 이후 확진자 수도 줄기 시작했다. 연말 유동인구가 늘어나는 시점에 맞춰 확진자 증가세가 둔화되는 효과를 거둔 것으로 분석된다.
또 시민들은 정부의 사회적 거리두기 단계 상향 조정 이전에 선제적으로 외출을 삼가한 것으로 조사됐다.
지난해 8월1일부터 12월31일까지 통계를 보면 코로나19 확진자가 증가함에 따라 정부의 방역 단계가 강화된 11월24일 이전부터 이미 서울 내 이동인구가 감소하기 시작했다. 시민들이 확진자 증가 추이를 살피면서 자발적으로 이동을 줄인 것으로 풀이된다. 다만 시민들의 피로도는 높아지고 있는 것으로 분석된다. 코로나19 3차 유행 시기(2020년 11월1일부터 12월31일까지)를 분석한 결과 1, 2차 유행 때와는 시민들의 반응 속도가 느려졌다. 지난해 3월 1차 유행, 8월의 2차 유행 때는 확진자 증가에 따른 이동인구의 감소가 즉각적으로 나타났지만, 3차 유행 때는 이동인구의 감소 현상이 다소 천천히 나타났다.
같은 기간 트위터, 커뮤니티 등 소셜네트워크서비스(SNS)에서 코로나 언급량은 1, 2차 유행 때보다 3차 대유행의 확진자 수가 크게 늘었음에도 오히려 감소했다. 장기간 진행된 방역 조치에 따라 시민들의 피로도가 커지고 코로나19에 대한 학습효과에 따른 것으로 풀이된다. 다른 지역구로부터 인구 유입이 많은 지역구는 확진자 비율(구의 거주자 수 대비 확진자 수)도 높았던 것으로 나타났다. 타 지역구 인구의 유입이 가장 많은 중구와 종로구는 확진자비율이 각각 0.18%, 0.21%를 기록했다.
다만 강서구, 중랑구는 유입인구 비율은 낮았음에도 지역에서 발생한 집단감염(강서구 11월26일 댄스학원, 12월12일 종교시설, 중랑구 12월말 종교시설)으로 인해 확진자 비율이 높았다.
김형욱 KT 미래가치추진실장 부사장은 "빅데이터 분석을 통해 코로나19 확진자 증감 추이와 방역 정책에 따른 유동인구의 변화를 확인할 수 있었다"며 "코로나19 사태 장기화에 따른 시민들의 피로와 불만, 그리고 경제 활성화라는 두 가지 측면을 모두 고려하는 세밀한 접근이 필요한 시점인 만큼, KT는 국민의 안전과 방역에 도움이 될 수 있는 유익한 빅데이터를 계속 제공하겠다"고 말했다.
조아라 한경닷컴 기자 rrang123@hankyung.com