지지옥션, 부동산 경매 적정가 예측시스템 'ALG' 출시
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경매정보 전문 업체 지지옥션이 AI(인공지능) 기술을 기반으로 한 부동산 경매 적정가 예측시스템(ALG·알지)을 출시했다고 18일 밝혔다.
ALG는 지지옥션이 수십년간 축적한 부동산 경매 빅데이터를 딥러닝·머신러닝 등 최첨단 기술로 분석해 인공지능으로 낙찰 적정금액을 산출하는 시스템이다. 연세대 산학협력단과 공동 개발했다.
최근 부동산 경매에 대한 관심이 높아지면서 경매에 참여하는 기관과 개인이 낙찰금액을 산정하는 데 어려움을 겪는 경우가 늘고 있다. 이에 지지옥션은 경매 응찰자의 합리적인 판단에 도움을 주기 위해 연구를 시작, 30년이 넘는 기간 동안 축적해 온 경매 빅데이터를 AI로 분석해 예상 적정 금액을 산출하는 프로그램을 개발했다.
ALG는 등기부등본, 임대차 현황, 권리분석, 부동산 시세 등을 인공지능 시스템이 수집·분석해 경매 참여자에게 예상되는 낙찰가를 알려줌으로써 낙찰금액 책정에 참고할 수 있는 정보를 제공한다. 실거래가격이나 공시가격, 아파트시세와 같은 데이터는 경매 낙찰가를 결정하는 데 참고할 수 있는 과거지표지만, ALG는 부동산 가치를 판단하는 수많은 요소로 미래 낙찰가를 예측하는 시스템이다.
강경모 지지옥션 AI센터 본부장은 "최근 경매에 관심이 몰리면서 경매에 참여하려는 사람들이 많아졌지만, 경매의 생소함과 여러가지 법적문제, 권리분석 등의 어려움으로 쉽게 접근하지 못하는 것이 사실이었다"며 "지지옥션의 이번 ALG의 개발로 경매를 더욱 다가가기 쉬운 부동산 매매방법으로 자리매김하는데 일조하겠다"고 강조했다.
한편 지지옥션은 이번 ALG 서비스 개발을 시작으로 부동산 경매뿐 아니라 부동산 전체에 적정 금액을 산정해 금융회사, 감정평가회사, 회계법인, 보증보험회사, 공인중개업소에 제공할 수 있도록 연구를 지속하겠다는 계획이다.
신연수 기자 sys@hankyung.com
ALG는 지지옥션이 수십년간 축적한 부동산 경매 빅데이터를 딥러닝·머신러닝 등 최첨단 기술로 분석해 인공지능으로 낙찰 적정금액을 산출하는 시스템이다. 연세대 산학협력단과 공동 개발했다.
최근 부동산 경매에 대한 관심이 높아지면서 경매에 참여하는 기관과 개인이 낙찰금액을 산정하는 데 어려움을 겪는 경우가 늘고 있다. 이에 지지옥션은 경매 응찰자의 합리적인 판단에 도움을 주기 위해 연구를 시작, 30년이 넘는 기간 동안 축적해 온 경매 빅데이터를 AI로 분석해 예상 적정 금액을 산출하는 프로그램을 개발했다.
ALG는 등기부등본, 임대차 현황, 권리분석, 부동산 시세 등을 인공지능 시스템이 수집·분석해 경매 참여자에게 예상되는 낙찰가를 알려줌으로써 낙찰금액 책정에 참고할 수 있는 정보를 제공한다. 실거래가격이나 공시가격, 아파트시세와 같은 데이터는 경매 낙찰가를 결정하는 데 참고할 수 있는 과거지표지만, ALG는 부동산 가치를 판단하는 수많은 요소로 미래 낙찰가를 예측하는 시스템이다.
강경모 지지옥션 AI센터 본부장은 "최근 경매에 관심이 몰리면서 경매에 참여하려는 사람들이 많아졌지만, 경매의 생소함과 여러가지 법적문제, 권리분석 등의 어려움으로 쉽게 접근하지 못하는 것이 사실이었다"며 "지지옥션의 이번 ALG의 개발로 경매를 더욱 다가가기 쉬운 부동산 매매방법으로 자리매김하는데 일조하겠다"고 강조했다.
한편 지지옥션은 이번 ALG 서비스 개발을 시작으로 부동산 경매뿐 아니라 부동산 전체에 적정 금액을 산정해 금융회사, 감정평가회사, 회계법인, 보증보험회사, 공인중개업소에 제공할 수 있도록 연구를 지속하겠다는 계획이다.
신연수 기자 sys@hankyung.com