한국특허기술진흥원, 고품질 지식재산 서비스로 국가 혁신성장 이끈다
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독립법인 승격한 특허기술원
600여명 조사원들이 분야별로
IP 선행기술 조사와 분류 업무
600여명 조사원들이 분야별로
IP 선행기술 조사와 분류 업무
글로벌 기술패권 경쟁 시대에서 특허 등 지식재산(IP)의 중요성이 날로 커지고 있다. 세계 각국은 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 IP 선점을 위해 치열하게 물밑 경쟁을 벌이고 있다.
이런 상황에 적극 대처하기 위해 한국특허기술진흥원(이하 특허기술원)이 지난 8월 새로 출범했다. 2011년 한국특허정보원 부설 특허정보진흥센터로 운영되다 업무의 중요성을 감안해 이번에 독립법인으로 승격했다. 특허기술원이 내세운 기관 고유 미션은 ‘고품질 지식재산 서비스를 통한 국가 혁신 성장의 견인’이다. 9월 말 열린 특허기술원 현판식엔 장완호 초대 원장, 이석봉 대전시 경제과학부시장, 김지수 특허청 특허심사기획국장, 윤선희 한양대 교수, 강경호 한국특허정보원장 등 30여 명이 참석했다.
특허기술원 주요 업무는 IP 선행기술조사와 분류다. 선행기술조사는 출원된 IP 등록 여부를 판단할 수 있는 선행 자료를 검색하고 분석해 특허청 심사관 등에게 제공하는 서비스다. 선행기술조사가 부실하게 이뤄지면 부실 심사로 이어지고, 이는 추후 불필요한 소송을 야기해 막대한 사회·경제적 비용이 든다.
특허기술원은 특허, 실용신안, 상표, 디자인 등 산업재산권 전 분야 선행조사 업무를 수행하고 있다. 600여 명의 조사원들이 분야별 업무를 수행한다. 특허청 뿐 아니라 기업, 연구소 등에도 서비스를 제공하고 있다.
특허기술원의 선행조사 노하우는 해외에서도 인정받았다. 2014년부터 아랍에미리트(UAE) 특허청 선행기술조사 일부를 대행하고 있다. 이를 바탕으로 사우디아라비아에 IP 제도 자문단을 파견하는 등 중동에 ‘IP 한류’를 일으키고 있다.
특허기술원은 최근 들어 한국형 혁신특허분류체계(KPC)를 구축하고 국가 핵심기술 관련 특허 관리체계를 정립하는 업무도 새로 맡았다. KPC는 국제적으로 통용되는 국제특허분류(IPC)와 달리 한국 산업 고유의 특성을 반영해 설계하고 있는 지표다. 분류는 IP 보급과 활용, 확산에 가장 기본이 되는 작업이다. 연구개발(R&D) 기획을 할 때 이 분류 체계를 이용해 적절한 선행기술을 미리 검색하면 R&D 중복투자를 획기적으로 줄일 수 있다.
이런 상황에 적극 대처하기 위해 한국특허기술진흥원(이하 특허기술원)이 지난 8월 새로 출범했다. 2011년 한국특허정보원 부설 특허정보진흥센터로 운영되다 업무의 중요성을 감안해 이번에 독립법인으로 승격했다. 특허기술원이 내세운 기관 고유 미션은 ‘고품질 지식재산 서비스를 통한 국가 혁신 성장의 견인’이다. 9월 말 열린 특허기술원 현판식엔 장완호 초대 원장, 이석봉 대전시 경제과학부시장, 김지수 특허청 특허심사기획국장, 윤선희 한양대 교수, 강경호 한국특허정보원장 등 30여 명이 참석했다.
특허기술원 주요 업무는 IP 선행기술조사와 분류다. 선행기술조사는 출원된 IP 등록 여부를 판단할 수 있는 선행 자료를 검색하고 분석해 특허청 심사관 등에게 제공하는 서비스다. 선행기술조사가 부실하게 이뤄지면 부실 심사로 이어지고, 이는 추후 불필요한 소송을 야기해 막대한 사회·경제적 비용이 든다.
특허기술원은 특허, 실용신안, 상표, 디자인 등 산업재산권 전 분야 선행조사 업무를 수행하고 있다. 600여 명의 조사원들이 분야별 업무를 수행한다. 특허청 뿐 아니라 기업, 연구소 등에도 서비스를 제공하고 있다.
특허기술원의 선행조사 노하우는 해외에서도 인정받았다. 2014년부터 아랍에미리트(UAE) 특허청 선행기술조사 일부를 대행하고 있다. 이를 바탕으로 사우디아라비아에 IP 제도 자문단을 파견하는 등 중동에 ‘IP 한류’를 일으키고 있다.
특허기술원은 최근 들어 한국형 혁신특허분류체계(KPC)를 구축하고 국가 핵심기술 관련 특허 관리체계를 정립하는 업무도 새로 맡았다. KPC는 국제적으로 통용되는 국제특허분류(IPC)와 달리 한국 산업 고유의 특성을 반영해 설계하고 있는 지표다. 분류는 IP 보급과 활용, 확산에 가장 기본이 되는 작업이다. 연구개발(R&D) 기획을 할 때 이 분류 체계를 이용해 적절한 선행기술을 미리 검색하면 R&D 중복투자를 획기적으로 줄일 수 있다.