"8년내 국산 저전력 AI반도체 상용화"
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과기정통부, 집적단지 조성 추진
과학기술정보통신부는 12일 2030년까지 국산 인공지능(AI) 반도체 기술을 세계 최고 수준으로 끌어올리는 것을 목표로 하는 ‘K클라우드’ 추진 방안을 발표했다.
현재 대량 연산이 필요한 AI 작업엔 미국 엔비디아 등이 개발한 그래픽처리장치(GPU) 반도체가 쓰인다. GPU는 전력 소모가 커 환경 파괴 등의 문제가 따르는 단점이 있다. 이를 개선하는 신경망처리장치(NPU)를 국내 반도체 스타트업들이 상용화하고 있지만 아직 초기 단계에 머물러 있다.
정부는 삼성전자 등 국내 기업의 메모리 반도체 기술을 이 분야에 접목해 고성능 저전력의 지능형 반도체(프로세스 인 메모리·PIM) 기술을 개발할 계획이다. 2030년까지 저전력 PIM, 극저전력 PIM을 단계적으로 개발하고 상용화하겠다는 구상이다.
정부는 이를 지원하기 위해 내년 1월 광주에 저전력 NPU 집적단지 조성을 추진하는 등 국내 데이터센터를 중심으로 상용화에 필수적인 ‘사용실적’을 만들어주기로 했다. 윤두희 과기정통부 정보통신방송기술정책과장은 “AI 반도체 기업, 클라우드 기업, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업 등이 연계된 ‘K클라우드 얼라이언스’를 출범할 예정”이라고 말했다.
이상은 기자 selee@hankyung.com
현재 대량 연산이 필요한 AI 작업엔 미국 엔비디아 등이 개발한 그래픽처리장치(GPU) 반도체가 쓰인다. GPU는 전력 소모가 커 환경 파괴 등의 문제가 따르는 단점이 있다. 이를 개선하는 신경망처리장치(NPU)를 국내 반도체 스타트업들이 상용화하고 있지만 아직 초기 단계에 머물러 있다.
정부는 삼성전자 등 국내 기업의 메모리 반도체 기술을 이 분야에 접목해 고성능 저전력의 지능형 반도체(프로세스 인 메모리·PIM) 기술을 개발할 계획이다. 2030년까지 저전력 PIM, 극저전력 PIM을 단계적으로 개발하고 상용화하겠다는 구상이다.
정부는 이를 지원하기 위해 내년 1월 광주에 저전력 NPU 집적단지 조성을 추진하는 등 국내 데이터센터를 중심으로 상용화에 필수적인 ‘사용실적’을 만들어주기로 했다. 윤두희 과기정통부 정보통신방송기술정책과장은 “AI 반도체 기업, 클라우드 기업, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업 등이 연계된 ‘K클라우드 얼라이언스’를 출범할 예정”이라고 말했다.
이상은 기자 selee@hankyung.com