대웅제약, AI 심전도 검사 설루션 공급 4자 협약

입력2023.09.21 10:50 수정2023.09.21 10:50

KMI한국의학연구소·씨어스테크놀로지·메디컬AI와

대웅제약은 KMI한국의학연구소, 설루션 개발사 씨어스테크놀로지·메디컬AI와 인공지능(AI) 심전도 검사 설루션 공급을 위한 4자 협약을 체결했다고 21일 밝혔다.

협약에 따라 대웅제약은 KMI 전국 8개 종합검진센터에 심전도 검사 설루션 '모비케어'와 '에띠아 엘브이에스디'를 공급하며, 씨어스테크놀로지는 하루 최대 800명 이상을 검사할 수 있는 KMI 맞춤형 특화 시스템을 공급한다.

메디컬AI는 검진센터 내 현장진단을 준비하고, KMI한국의학연구소는 심장 검사 설루션 도입을 통해 스마트 헬스케어 환경을 강화한다.

대웅제약은 부정맥과 심부전 영역에 AI 기술을 적용함으로써 조기 진단율을 높일 수 있을 것이라며, 2024년 1월 도입을 목표로 설루션과 시스템 개발 등을 진행한다고 전했다.

이창재 대웅제약 대표는 "이번 협약은 그간 진단 방법의 한계로 조기 발견이 어려웠던 부정맥과 심부전 영역의 새로운 패러다임이 될 것"이라며 "씨어스테크놀로지 및 메디컬에이아이와 함께 한층 발전된 검사 설루션을 KMI에 제공할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다
이상호 KMI 이사장은 "이번 AI 심전도 검사 도입은 검진 영역에서 심장 검사의 수준을 더욱 높이고 시스템을 고도화할 기회가 될 것"이라고 말했다.

/연합뉴스

관련 뉴스

1

"엔비디아보다 2배 빠른 AI 반도체 국내에서 개발됐다" [최영총의 테크 총총걸음]

전자상거래·물류처럼 관계 데이터가 복잡한 서비스에서 그래프 신경망(GNN)은 핵심 분석 기술로 꼽힌다. 하지만 추론 전 전처리 단계 과정에서 지연율이 커지면서 실제 서비스 적용에는 걸림돌이 돼 왔다. ‘오토GNN’…하드웨어 새로 설계해 데이터 처리 지연율 잡았다국내 연구진이 특정 조건에서 엔비디아보다 빠른 처리 속도와 높은 에너지 효율을 보이는 필드프로그래머블게이트어레이(FPGA) 기반 가속기 개발에 성공했다. KAIST는 정명수 전기및전자공학부 교수 연구팀과 교원 창업기업인 파네시아가 GNN 추론 속도를 크게 높일 수 있는 FPGA 기반 가속기 ‘오토GNN’을 개발했다고 5일 발표했다.연구팀에 따르면 오토GNN은 서버급 인텔 CPU 대비 최대 9배, 엔비디아의 고성능 GPU인 RTX3090 대비 2.1배의 속도 향상을 달성했으며 에너지 소비를 3.3배 절감했다. FPGA는 상황에 따라 반도체 코어 구성을 원하는 대로 프로그래밍할 수 있는 로직 반도체(시스템 반도체)다.그래프는 대상 간 연결 관계를 나타내는 개념이다. 개체를 나타내는 각 점(노드)들을 선으로 연결한 집합체로, 사람 간 관계나 분자 구조처럼 복잡한 현실 정보를 담는다. 그간 대부분의 머신러닝(ML) 알고리즘은 객체들 사이 관계가 규칙적이고 균일한 형태를 다루는 데 강점이 있었다. 이를 보완하기 위해 등장한 GNN은 노드와 간선의 속성을 학습해 그래프 전체를 예측했고, 추천 시스템과 소셜 네트워크 분석 등에서 높은 정확도를 보이면서 산학계에서 각광받았다.연구팀에 따르면 GNN은 실제 시스템에 적용하기에 여전히 부족하다. 주된 이유는 높은 지연율로 인한 낮은 성능이다. 연구팀은 대규모 그래프 데이터셋을 검
2

"과학인재 부족, 경력단절 여성 과학인 복귀가 해법"

“경력단절 여성 과학자 16만8000명을 활용 못하는 건 국가적 손실입니다.”이달 11일은 세계 여성과학기술인의 날이다. 과학 분야 성별 불평등을 해소하고, 과학계 진출을 위한 동등한 참여 기회를 부여하기 위해 2015년 유엔(UN)이 지정했다. 국내 여성 과학기술인 종합 지원 기관인 한국여성과학기술인육성재단(WISET)을 이끄는 문애리 이사장(사진)은 5일 여성 과학기술인의 경력 복귀가 국내 과학기술 인재 부족 문제의 해법이 될 수 있다고 강조했다.WISET이 지난해 발간한 ‘남녀 과학기술인력 현황’에 따르면 출산과 육아 등을 이유로 현장을 떠난 여성 과학기술인은 약 16만8108명이다. 이들 다수는 다시 연구와 산업 현장으로 돌아가길 원하지만 복귀 문턱은 여전히 높다.문 이사장은 “여성 과학기술인의 경력 단절은 개인의 선택 문제가 아니다”라며 “이미 양성한 인재를 활용하지 못하는 구조의 문제이자 국가 경쟁력의 손실”이라고 말했다. 이런 문제의식은 문 이사장의 개인적 경험에서 출발했다. 서울대 약대를 과수석으로 졸업하고 미국 유학까지 마친 그는 1989년 귀국 후 교수 임용 과정에서 연거푸 탈락했다. 이유는 명확하지 않았다. 그는 “그 시절 여성 과학자가 교수로 임용되는 것 자체가 드문 일이었다”라고 했다. 같은 시기 귀국한 남성 동료들이 여러 대학에서 러브콜을 받던 것과 대조적이다.한국 사회의 여성 지위는 국제 비교에서도 여전히 낮다. 영국 이코노미스트가 매년 발표하는 ‘유리천장 지수’에서 한국은 경제협력개발기구(OECD) 29개국 중 28위를 기록했다. 과학기술계에선 상황이 더 심각하다. 국내 여성 과학기술인 비율은 22.2%로 OECD 평
3

삼성의 자신감…HBM4용 D램 투자로 주도권 잡는다

삼성전자가 경기 평택4공장(P4)에 대규모 10나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m) 6세대(1c) D램 라인을 증설하는 것은 6세대 고대역폭메모리(HBM4) 수요에 적극 대응하기 위한 목적으로 분석된다. 삼성전자는 올 하반기 HBM 시장의 간판 제품 역할을 할 HBM4와 관련해 ‘큰손’ 엔비디아의 품질(퀄) 테스트를 가장 먼저 통과했다. 남은 과제는 HBM4 성능을 좌우하는 1c D램 생산능력을 충분히 확보하는 것. D램 생산능력 세계 1위인 삼성전자는 풍부한 자본과 양산 기술력을 앞세워 대규모 설비 투자를 단행하고 기세를 이어갈 계획이다. ◇ 베이스다이용 4㎚ 라인도 풀가동5일 반도체업계에 따르면 삼성전자는 내년 1분기까지 P4에 1c D램 웨이퍼를 월 12만 장 생산할 수 있는 신규 라인을 구축하겠다는 계획을 세웠다. 삼성전자는 1c D램 12개를 쌓아 HBM4를 만들 방침이다.삼성전자의 투자에 대해 ‘상당한 규모’라는 평가가 나온다. 현재 삼성전자의 D램 생산능력은 웨이퍼 투입량 기준 월 66만 장 수준이다. P4 증설이 완료되면 최대 12만 장이 추가돼 1년 만에 전체 D램 생산능력의 18%가 증가한다. 한 반도체기업 관계자는 “삼성전자의 신규 1c D램 설비 투자에 수십조원의 비용이 투입될 것”이라고 말했다.이번 투자가 완료되면 삼성전자의 전체 D램 생산량에서 HBM4용 1c D램이 차지하는 비율도 올라갈 것으로 전망된다. 삼성전자는 지난해 웨이퍼 투입량 월 6만~7만 장 수준의 HBM용 1c D램 생산라인을 구축한 것으로 알려졌다. 올해 계획대로 라인이 갖춰지면 HBM4용 1c D램 웨이퍼만 월 20만 장 정도 만들어지는 셈인데, 전체 생산 능력 중 25%에 해당한다.1c D램 증설과 함께 HBM4 가장 밑단에 배치되는 시스템 반도