엔비디아 추격하는 AMD, 신규 AI용 반도체 공개
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미국의 반도체 기업 AMD가 차세대 인공지능(AI)용 반도체를 출시했다. 엔비디아의 AI용 반도체와 맞먹는 성능을 갖췄다는 것이 AMD측의 주장이다. 시장을 독점하는 엔비디아의 아성을 AMD가 위협할 것이라는 관측이 제기된다. 다만 아직 엔비디아의 기술이 독보적이라 따라잡기 어려울 것이라는 반박도 나온다.
6일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 AMD는 이날 미 캘리포니아주 샌프란시스코에서 개최한 투자자 행사에서 최신 AI 칩인 '인스팅트 MI300X 시리즈'를 공식 출시한다고 밝혔다. 인스팅트 MI300은 데이터센터와 서버의 AI 연산을 가속하는 제품이다. 그래픽처리장치(GPU)인 MI300X와 중앙처리장치(CPU)와 GPU 결합한 MI300A로 구성됐다.
AMD에 따르면 MI300X는 엔비디아의 대표 제품인 H100에 비해 2.4배 뛰어난 메모리 밀도와 1.6배 이상의 대역폭을 제공한다. 엔비디아의 H100를 사용할 때보다 연산 속도를 더 끌어올릴 수 있다는 주장이다.
리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 이날 엔비디아의 AI용 GPU인 H100과 인스팅트 MI300X을 비교 시연하면서 “MI300X는 업계에서 가장 발전된 AI 가속기”라며 “최근 클라우드 시장은 첨단 서버와 막강한 그래픽 성능을 요구하며 AI 반도체 성능에 대한 중요성이 커지고 있다"고 강조했다.
수 CEO는 AI용 반도체 시장이 더 확장할 것이라고 예견했다. 2027년까지 시장 규모가 1500억달러에 이를 것이라는 관측이다. 시장이 빠르게 성장하면서 AMD 매출도 급격히 증가할 것으로 기대했다. AMD는 인스팅트 MI300 칩이 가장 단기간에 매출 10억달러를 달성하는 제품이 될 것으로 내다봤다. 내년 전체 AI 칩 매출은 20억달러로 추산했다.
시장에서는 AMD의 인스팅트 MI300X가 엔비디아가 독점해 온 AI용 반도체 시장 판도를 바꿀 것이라는 전망이 나오고 있다. 엔비디아의 H100은 생성형 AI의 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)에 적용해 이를 훈련하도록 설계된 반도체다. 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트(MS) 등이 생성형 AI를 개발하는 데 H100을 쓴다.
올해 초 AI 열풍 불자 초과 수요 현상이 나타나고 있다. MI300X가 상용화하면서 공급난이 다소 진정될 전망이다. AMD에 따르면 H100의 최대 구매자인 메타, MS, 오라클 등이 AMD의 칩을 사용하겠다며 구매 의사를 밝혔다. AMD가 가격 경쟁력을 앞세워 엔비디아의 시장 점유율을 빼앗을 것이란 관측도 나온다. AMD는 이날 MI300X의 가격을 공개하지 않았다. 다만 수 CEO는 MI300X가 엔비디아의 H100을 구매해 사용하는 것보다 비용이 덜 들 것이라고 밝혔다. 엔비디아의 H100 가격은 개당 4만 달러(약 5280만원)에 달한다.
CNBC는 이에 대해 "오라클, MS 등이 AMD와 공급계약을 체결한 것은 IT업체들이 엔비디아 반도체 가격에 부담을 느끼고 있다는 것을 방증한다"며 "AMD의 반도체가 일정 수준의 성능을 유지한다면 강력한 대체재로 떠오를 것"이라고 전했다.
다만 AMD가 즉각적으로 엔비디아의 아성을 무너뜨리기는 어렵다는 반박도 나온다. 엔비디아도 신제품 출시를 준비하고 있어서다. 엔비디아는 H100의 성능을 90% 이상 개선한 H200을 내년에 출시할 예정이다. 또 AI용 반도체를 개발하기 위한 신규 아키텍처(설계기반)도 선보인다. 이미 시장에서 엔비디아의 기술이 '게임 체인저'로 인정받은 만큼, AMD가 이를 쉽게 따라잡기 어렵다는 반응이다.
오현우 기자 ohw@hankyung.com
6일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 AMD는 이날 미 캘리포니아주 샌프란시스코에서 개최한 투자자 행사에서 최신 AI 칩인 '인스팅트 MI300X 시리즈'를 공식 출시한다고 밝혔다. 인스팅트 MI300은 데이터센터와 서버의 AI 연산을 가속하는 제품이다. 그래픽처리장치(GPU)인 MI300X와 중앙처리장치(CPU)와 GPU 결합한 MI300A로 구성됐다.
AMD에 따르면 MI300X는 엔비디아의 대표 제품인 H100에 비해 2.4배 뛰어난 메모리 밀도와 1.6배 이상의 대역폭을 제공한다. 엔비디아의 H100를 사용할 때보다 연산 속도를 더 끌어올릴 수 있다는 주장이다.
리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 이날 엔비디아의 AI용 GPU인 H100과 인스팅트 MI300X을 비교 시연하면서 “MI300X는 업계에서 가장 발전된 AI 가속기”라며 “최근 클라우드 시장은 첨단 서버와 막강한 그래픽 성능을 요구하며 AI 반도체 성능에 대한 중요성이 커지고 있다"고 강조했다.
수 CEO는 AI용 반도체 시장이 더 확장할 것이라고 예견했다. 2027년까지 시장 규모가 1500억달러에 이를 것이라는 관측이다. 시장이 빠르게 성장하면서 AMD 매출도 급격히 증가할 것으로 기대했다. AMD는 인스팅트 MI300 칩이 가장 단기간에 매출 10억달러를 달성하는 제품이 될 것으로 내다봤다. 내년 전체 AI 칩 매출은 20억달러로 추산했다.
시장에서는 AMD의 인스팅트 MI300X가 엔비디아가 독점해 온 AI용 반도체 시장 판도를 바꿀 것이라는 전망이 나오고 있다. 엔비디아의 H100은 생성형 AI의 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)에 적용해 이를 훈련하도록 설계된 반도체다. 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트(MS) 등이 생성형 AI를 개발하는 데 H100을 쓴다.
올해 초 AI 열풍 불자 초과 수요 현상이 나타나고 있다. MI300X가 상용화하면서 공급난이 다소 진정될 전망이다. AMD에 따르면 H100의 최대 구매자인 메타, MS, 오라클 등이 AMD의 칩을 사용하겠다며 구매 의사를 밝혔다. AMD가 가격 경쟁력을 앞세워 엔비디아의 시장 점유율을 빼앗을 것이란 관측도 나온다. AMD는 이날 MI300X의 가격을 공개하지 않았다. 다만 수 CEO는 MI300X가 엔비디아의 H100을 구매해 사용하는 것보다 비용이 덜 들 것이라고 밝혔다. 엔비디아의 H100 가격은 개당 4만 달러(약 5280만원)에 달한다.
CNBC는 이에 대해 "오라클, MS 등이 AMD와 공급계약을 체결한 것은 IT업체들이 엔비디아 반도체 가격에 부담을 느끼고 있다는 것을 방증한다"며 "AMD의 반도체가 일정 수준의 성능을 유지한다면 강력한 대체재로 떠오를 것"이라고 전했다.
다만 AMD가 즉각적으로 엔비디아의 아성을 무너뜨리기는 어렵다는 반박도 나온다. 엔비디아도 신제품 출시를 준비하고 있어서다. 엔비디아는 H100의 성능을 90% 이상 개선한 H200을 내년에 출시할 예정이다. 또 AI용 반도체를 개발하기 위한 신규 아키텍처(설계기반)도 선보인다. 이미 시장에서 엔비디아의 기술이 '게임 체인저'로 인정받은 만큼, AMD가 이를 쉽게 따라잡기 어렵다는 반응이다.
오현우 기자 ohw@hankyung.com