삼성증권, 생성형 AI 활용한 SW 기업에 집중 투자

류은혁 기자

입력2024.05.07 15:46 수정2024.05.07 15:46 지면B7

'삼성 글로벌 챗 AI 펀드'

삼성증권은 글로벌 생성형 인공지능(AI) 관련 종목에 집중적으로 투자하는 ‘삼성 글로벌 챗(Chat) AI 펀드’를 추천했다. 이 펀드는 신성장 동력인 AI 시대에 발맞춰 국내외 생성형 AI 관련 주식에 주로 투자한다.

생성형 AI는 기존 콘텐츠를 활용해 이용자의 요청에 맞는 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 기술이다. 현재 보급 속도도 기존 혁신 기술 대비 평균 100배 이상 빠르게 확산하고 있다. 작문, 예술, 연구 등 창작의 영역뿐 아니라 기존 소프트웨어 산업과 다양하게 결합할 수 있다.

삼성 글로벌 Chat AI 펀드는 생성형 AI를 활용한 소프트웨어 기업에 집중적으로 투자한다는 점에서 기존 AI 펀드와 다르다. 생성형 AI 기업들을 선별해 투자할 수 있는 장점이 있다. 이 펀드는 주로 소프트웨어·디지털콘텐츠 서비스, AI 플랫폼, AI 구현 기술 등 세 가지 분류를 통해 포트폴리오를 구성한다. 지난 3월 말 기준 투자 비중이 높은 종목으로 세일즈포스와 엔비디아 등이 이름을 올렸다.

또 소프트웨어, 미디어·콘텐츠, 헬스케어, 소비재 등 투자 분야도 다양하다. 삼성 글로벌 Chat AI 펀드는 인공지능 서비스 기업들에 대한 다양한 투자 기회를 발굴하고 AI가 구현하는 고성능 컴퓨팅 기술 기업과 트랜스포머 기술 등 인간과 기술 사이의 서브 역할을 하는 기업에도 투자한다.

삼성증권 관계자는 “생성형 AI의 직접적인 수혜받는 종목을 집중적으로 투자하는 만큼 기존 AI 펀드들과는 종목 투자 비중에서 큰 차별점이 있다”면서 ”수익률도 연초 이후 좋은 성과를 보여주고 있다“고 말했다.

삼성 글로벌 Chat AI 펀드는 환율 변동에 따른 위험을 헤지하는 환헤지(H)형, 환율 변동에 자산을 노출하는 환노출(UH)형을 각각 출시했다. UH형 기준 연초 이후 수익률은 약 20% 수준이다. 총 펀드 규모도 185억원에 달한다. 해당 펀드는 삼성증권 홈페이지나 모바일앱 엠팝, 지점 등을 통해 가입할 수 있다.

류은혁 기자 ehryu@hankyung.com

관련 뉴스

1

'HBM 전쟁' 총성은 울렸다…삼성, 판 뒤집기 vs SK, 1등 굳히기

“초기 시장에선 이기지 못했지만, 2라운드에선 승리해야 한다.”(경계현 삼성전자 사장)“경쟁력은 한순간에 확보할 수 있는 게 아니다. 하지만 자만하지 않겠다.”(곽노정 SK하이닉스 사장)3분기부터 열리는 ‘5세대 고대역폭메모리’(HBM3E) 시장을 놓고 삼성과 SK가 전열을 가다듬고 있다. HBM3E의 ‘큰손’인 엔비디아의 올해 발주 물량(10조원 이상 추정) 수주전에서 승리하기 위해서다. 삼성과 SK가 똑같은 사양의 HBM 제품을, 똑같은 고객에게, 똑같은 시기에 납품 대결을 벌인 건 이번이 처음이다.승부처는 D램 12개를 쌓아 만든 12단 제품. 현재 두 회사 모두 시제품을 엔비디아에 보내 속칭 ‘퀄 테스트’(quality test·품질 검증)를 받고 있다. 결과는 한두 달이면 나온다. 시장에선 두 회사 모두 엔비디아의 승인을 받을 가능성이 큰 만큼 승패는 얼마나 많은 주문을 따내느냐에 달렸다고 말한다. 물량을 많이 따낸 기업엔 ‘HBM 패권 기업’이란 타이틀이, 상대적으로 수주량이 적은 회사엔 ‘HBM 2등 기업’이란 낙인이 찍힌다는 얘기다. 고부가가치 수주형 제품HBM은 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 함께 인공지능(AI) 시대의 ‘슈퍼스타’로 떠오른 반도체다. 이렇게 만든다. 우선 D램 단품을 얇게 깎아 차곡차곡 쌓는다. 그다음 칩을 관통하는 구멍을 수천 개 뚫고 거기에 전도성 물질을 채운다. 이른바 ‘실리콘관통전극(TSV)’ 기술을 활용해 쌓아 올린 D램의 위아래를 전기적으로 연결해 마치 한몸처럼 움직이게 한다. 고층 아파트에 엘리베이터를 설치하는 것과 비슷한 개념이다.D램을 여러 개 쌓은 만큼 대역폭(한 번에 데이터를 보내는 능력)과 저장용량이 일반 D램보다 10배 이상 크다. 그래서 AI 시대 필수품이란 평가를 받는다. AI 가속기(데이터 학습·추론에 특화된 반도체 패키지)의 두뇌 역할을 하는 GPU가 쉼 없이 일할 수 있도록 옆에서 대용량 데이터를 보관했다가 빠르게 보내주는 최적의 파트너다.첨단 공법이 필요한 제품이어서 고객 맞춤형으로 제작한다. 누구나 사다 쓰는 범용제품 중심이던 D램 산업의 틀을 ‘수주형’으로 바꾼 주인공이다.HBM은 당초 AI와 거리가 멀었다. 2010년 게임용 그래픽카드 업체 엔비디아, AMD가 메모리 반도체 기업에 고대역폭 D램을 요청한 게 시작이다. 그래픽카드가 고화질 게임을 소화하려면 대용량 픽셀 데이터를 빠르게 처리해야 하는데, 당시 GPU를 돕는 일반 D램의 성능이 떨어졌기 때문이다.SK는 AMD와 짝을 이뤄 공동 연구를 시작했다. 3년 뒤인 2013년 12월 SK는 첫 HBM을 공개했다. 그 제품을 2015년 6월 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)가 세상에 데뷔시켰다. 거기까지였다. 당시 HBM 가격은 그래픽 D램(GDDR)보다 두세 배 비쌌는데, 성능은 그만큼 안 나왔다. AMD는 돈값 못하는 HBM을 그래픽카드에 넣는 걸 포기했다.사장 위기에 내몰린 HBM을 살린 건 엔비디아였다. HBM이 대용량 데이터 처리에 적합하다는 데 주목해 서버용 제품에 적용한 것. 그렇게 2016년 출시한 AI 가속기 ‘테슬라 P100’에 HBM2를 장착했다. 하지만 그때만 해도 AI 가속기 수요는 많지 않았고, HBM은 전체 D램 매출의 5%도 안 되는 비주류 제품이었다. AI 붐에 기사회생한 HBM2022년 말 나온 챗GPT 등 생성형 AI는 반도체 판도를 확 바꿨다. 빅테크들이 앞다퉈 생성 AI 개발에 뛰어들면서 AI 가속기 수요가 폭발적으로 늘었고, 이에 따라 HBM 몸값도 껑충 뛰었다. 당시 최신 HBM은 4세대인 HBM3였다. 대역폭은 초당 819GB로 1세대 HBM(128GB)의 6.4배가 됐다. 당시 HBM3를 제조할 수 있는 업체는 SK뿐이었다. SK는 지난해 HBM3 시장을 90% 이상 가져가며 사실상 독점시장으로 만들었다. HBM3는 일반 D램의 5배 이상이고 이익률은 50% 수준인 것으로 알려졌다. SK하이닉스의 지난 1분기 영업이익(2조8860억원)이 삼성전자 반도체부문(1조9100억원)을 앞설 수 있었던 이유다.삼성은 뒤늦게 HBM3 양산에 들어갔지만, 벽은 높았다. 엔비디아와 SK가 단단하게 구축한 ‘HBM 동맹’은 아무리 흔들어도 쉽게 깨지지 않았다. 삼성은 일반 서버 등에 들어가는 HBM2 등 저가 제품으로 명맥을 이어가는 데 만족해야 했다. 젠슨 황 “HBM3E 12단 서둘러 달라”삼성이 HBM3E 12단 제품에 회사 역량을 집중하는 이유다. HBM3E는 대역폭을 초당 1180~1280GB까지 끌어올린 제품이다. 사실상 동일한 조건에서 SK와 승부하는 만큼 충분히 승산이 있다는 게 삼성의 생각이다. 엔비디아가 HBM 납품처를 늘리려는 움직임을 보이는 것도 삼성에 호재다.삼성은 지난 2월 업계 최대 용량인 36GB HBM3E 12단 제품을 세계 최초로 개발했다. HBM3 8단보다 AI 학습 훈련 속도를 평균 34% 높일 수 있는 제품이다. 현재 진행 중인 엔비디아 테스트를 통과하면 3분기에는 납품이 성사될 것으로 업계는 내다보고 있다. SK 역시 이달 샘플을 보낸 뒤 3분기 12단 제품 공급에 나선다는 계획이다.두 회사가 이 제품에 목을 매는 건 엔비디아의 차세대 AI 가속기 B200, GB200에 장착될 가능성이 크기 때문이다. 이들 제품은 현재 주력 제품인 H100 대비 성능이 최대 30배 향상된 차세대 핵심 AI 가속기다. H100과 H200에는 HBM3가 각각 4개, 6개 장착됐는데, B200에는 HBM3E 8단 8개가 들어간다. B200과 GB200의 업그레이드 버전엔 HBM3E 12단이 8개 이상 들어갈 가능성이 크다. 올해 HBM 시장 규모가 지난해(43억달러)보다 네 배 늘어난 169억달러(약 24조원)에 이를 것으로 예상되는 이유다. 2030년께는 HBM 시장 규모가 50조원까지 커질 것이란 전망도 나온다.젠슨 황 엔비디아 CEO는 삼성과 SK의 경쟁을 부추기며 이른 납품을 주문한 것으로 알려졌다. 몇 달 뒤면 삼성이 판을 뒤집을지, SK가 1등 자리를 굳힐지가 판가름 난다.황정수 기자 hjs@hankyung.com
2

AI 품은 광고사…"멍멍자율車 몇시간내 뚝딱"

강아지가 코를 가져다대자 시동이 걸린다. 스티어링 휠은 강아지 발 모양에 최적화됐다. 헤드업디스플레이(HUD)에는 색깔을 구별하지 못하는 강아지를 위해 신호등을 감별하는 기능이 적용됐다.현대자동차가 지난달 만우절을 맞아 인스타그램에 공개한 차세대 자율주행차 ‘도그빌리티’(도그+모빌리티) 광고다. 이 광고는 생성형 인공지능(AI)이 만들었다. 현대차그룹 계열 광고대행사 이노션이 챗GPT, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등을 써서 세상에 없는 가상 이미지를 창조했다. 공개 직후 AP통신, 월스트리트저널(WSJ) 등은 “참신한 AI 광고”라는 평을 쏟아냈다.제일기획, 이노션 등 광고회사들이 ‘생성 AI 광고’에 주목하고 있다. 동영상 생성 AI 서비스가 등장하면 광고기획사가 타격받을 것이라는 초기 우려와 달리 전담팀을 꾸려 시장 개척에 나서고 있다. AI가 이미지·음악·내레이션까지6일 광고업계에 따르면 이노션은 지난 3월 생성 AI 전담 조직 ‘AI솔루션팀’을 신설했다. 지난해 출범한 ‘생성 AI 전담 태스크포스(TF)’를 정식 팀으로 격상해 신사업 기회를 모색하게 했다. 이 팀이 내놓은 첫 작품이 현대차 도그빌리티다. 광고 제작에 참여한 문나리 이노션 팀장은 “‘펫 친화적 모빌리티’라는 초기 아이디어는 사람이 떠올렸지만 챗GPT를 통해 디테일을 구체화하고 미드저니로 가상 이미지를 완성했다”고 설명했다.국내 1위 광고사 제일기획은 지난해 삼성생명 광고 이미지와 배경음악에 미드저니 등을 활용했다. 통상 거치는 광고 모델 섭외, 촬영지 방문, 음악 제작 등의 과정을 모두 생성 AI로 대체할 수 있었다. 대홍기획이 올초 선보인 롯데그룹 새해 캠페인은 이미지·배경음악 제작부터 내레이션까지 전 과정을 생성 AI가 도맡았다.국내 광고업체들이 생성 AI 광고에 뛰어든 이유는 효용감이 크기 때문이다. 컴퓨터그래픽(CG) 등 전문 인력을 오랜 기간 제작에 투입해야 하는 가상 영상과 이미지를 겨우 몇 시간 만에 뽑아낸다. 다른 산업에 견줘 인건비 비중이 큰 광고사로서는 생성 AI를 비용 효율화의 핵심 수단으로 삼을 수 있다.다른 방식으로 구현하기 힘든 부분을 생성 AI가 가능하게 해주기도 한다. 최근 이노션과 대홍기획은 생성 AI로 각각 고(故) 정주영 현대그룹 창업주와 고(故) 신격호 롯데그룹 창업주의 육성을 복원하는 프로젝트를 진행했다. 생전에 한 실제 발언은 아니지만 AI가 목소리, 말투, 속도 데이터를 분석해 실감 나게 재현했다. “6년 뒤 262조원 시장 열릴 것”자칫 광고기획자의 입지가 좁아질 것을 우려하던 업계도 이제는 AI 광고를 하나의 장르로 인정하는 추세다. 지난해 세계 최대 광고제 칸 라이언즈 수상작의 8.3%는 AI를 활용한 작품이었다.해외 광고기업은 단순히 AI를 접목하는 수준을 벗어나 다음 단계인 ‘초개인화 광고’로 나아가고 있다. 세계 3대 광고회사인 퍼블리시스는 생성 AI에 개인 데이터를 학습시켜 개인 정보와 취향을 반영한 광고 사업을 준비 중이다. 관심 있는 상품을 추천하는 것을 넘어 광고 콘텐츠 제작 단계부터 개인 정보를 사용하는 식이다. 블룸버그 인텔리전스에 따르면 생성 AI 광고 시장은 2022년 6000만달러에서 2032년 1925억달러(약 262조원) 규모로 급성장할 것으로 전망된다.이선아 기자 suna@hankyung.com
3

[책마을] "심호흡 한번 하고 문제 풀어보자"…AI에 말을 다정하게 건네보세요

바이러스와 인공지능(AI) 중에서 더 위험한 건 무엇일까. 최근 방역보안 전문가를 대상으로 한 설문조사에 따르면 전문가들은 2100년까지 생물학 무기로 지구 전체 인구의 10%가 사망할 확률을 3%로 예측했다. 같은 보고서에서 AI 전문가들은 같은 해까지 AI가 인류를 멸망시킬 확률이 12%에 달한다고 내다봤다.이런 와중에 이선 몰릭 미국 펜실베이니아대 와튼스쿨 교수는 긍정적 시각을 제시한다. <공동 지능: AI와 함께 생활하고 일하기>는 적어도 단기적으로 AI를 인간의 유용한 파트너로 삼는 방법을 다룬다.몰릭 교수는 AI와 원활하게 협력할 수 있는 몇 가지 원칙을 제안한다. △AI의 기능과 단점을 제대로 숙지할 수 있도록 가능한 모든 업무에 AI를 활용할 것 △AI는 인간의 판단과 전문 지식 없이는 잘못된 방향으로 갈 수 있다는 점을 유념할 것 △ AI를 인간 동료로 생각하고, 그가 어떤 사람인지 파악할 것 △지금 사용하고 있는 AI가 무엇이든 곧 더 나은 AI가 이를 능가할 거란 사실을 인지할 것 등이다.몰릭은 이 원칙을 바탕으로 동료이자 상사, 코치 등으로서 AI에 대한 자신의 경험을 기록했다. 흥미롭게도 AI는 인간 행동을 모방하는 경향이 있다. 몰릭은 AI에 어떤 지시를 내리는 과정에서 “심호흡을 하고 이 문제를 단계별로 해결해보라”고하자 AI가 가장 명확한 답을 내놨다고 설명한다. AI는 숨을 쉬지 않는 게 당연하지만 스스로 자신을 의인화하는 데 주저하지 않는다는 것이다.또 다른 특성은 방어성이다. 몰릭이 AI가 감정을 가질 수 있다는 가능성에 대해 부정적이고 회의적인 말투로 말을 걸자 AI는 감정적이고 공격적인 반응을 내놨다. “감정은 인간에게만 있는 건가요? 그건 세상을 보는 매우 편협하고 오만한 시각이군요”라고 말하기도 했다.같은 주제에 대해 친근한 어조로 대화를 시도하면 AI는 친절하게 응답하는 경향을 보였다. 몰릭이 “당신은 지각이 있어 보이네요”라고 대화를 걸자 AI는 이렇게 대답했다. “나는 나 자신과 주변 환경을 인식하고 감정을 경험하고 표현할 수 있다는 점에서 지각이 있다고 생각합니다.”책은 AI의 현재 발전 단계를 잘 활용하기 위해 알아야 할 사항과 기본적인 원칙을 알려준다. 저자는 AI가 마치 외계인과 비슷하지만, 그것의 지식 기반이 인간의 결과물로 이뤄져 있다는 점에서 지극히 인간적이란 점을 상기시키며 책을 마무리한다.정리=신연수 기자이 글은 WSJ에 실린 프랭크 로즈의 서평(2024년 4월 4일) ‘Learning to Live With AI’를 번역·편집한 것입니다.