KB금융, 데이터를 통해 바라본 ‘고객을 이해하고 만드는 금융서비스’
-
기사 스크랩
-
공유
-
댓글
-
클린뷰
-
프린트
‘Data Innovation 포럼’ 개최
■ 마이데이터 통합 분석 플랫폼인 ‘KB고객데이터플랫폼’을 활용한 임직원 데이터 분석 경진대회 실시
■ 데이터와 인문학이 결합된 통섭형 인재 양성을 위해 ‘AIㆍ데이터 과학’을 주제로 토크콘서트 개최
■ 마이데이터 통합 분석 플랫폼인 ‘KB고객데이터플랫폼’을 활용한 임직원 데이터 분석 경진대회 실시
■ 데이터와 인문학이 결합된 통섭형 인재 양성을 위해 ‘AIㆍ데이터 과학’을 주제로 토크콘서트 개최
KB금융그룹(회장 양종희)은 지난 12일, KB국민은행 신관 다목적홀에서 고객 중심의 금융서비스를 제공하기 위해 그룹 데이터 자산 활용 방안을 논의하는 ‘데이터 이노베이션(Data Innovation) 포럼’을 개최했다.
‘데이터 이노베이션(Data Innovation) 포럼’은 새로운 가치 창출의 원천이 된 데이터의 분석·활용 사례를 전 계열사 임직원간 상호 공유하고, AI·데이터 과학의 이해와 해석에 대한 최신 정보·지식을 함께 논의하고자 마련됐다.
이날 행사는 금융그룹 최초의 마이데이터 통합 분석 플랫폼인 ‘KB고객데이터플랫폼(KB Customer Data Platform)’을 통해 그룹 데이터 활용 방안을 학습하고 연구한 결과를 발표하는 ‘그룹 데이터 분석 경진대회’ 결선과 ‘하늘과 바람과 별과 인간, 그리고 AI∙데이터 과학’을 주제로 한 경희대 물리학과 김상욱 교수의 강연 및 토크 콘서트로 진행됐다.
‘그룹 데이터 분석 경진대회’ 결선에서는 각 계열사에서 1차 예선을 거쳐 선발된 5개 팀이 고객 중심의 금융 서비스 발굴을 위한 데이터 활용 아이디어와 신 사업 연계 방안에 대해 치열한 프리젠테이션을 펼쳤다.
최종 우숭은 그룹 개인형 퇴직연금(IRP) 고객을 분석하여 고객 맞춤형 마케팅 방안을 제안한 은행·증권 연합팀 ‘비전어스’가 차지했다.
이어서 AI와 데이터 과학에 대한 최신 트렌드를 인문학적 지식을 더해 풀어 낸 김상욱 교수의 강연과 토크 콘서트가 진행됐다.
유튜브 라이브를 통해 전 계열사 임직원이 실시간으로 참여했다.
육창화 KB금융 AI본부 본부장은 “데이터를 통해 고객의 일상을 이해하고 고객에게 실질적으로 도움이 되는 서비스를 제공하기 위해 데이터 분석·활용 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것”이라며, “KB금융이 제공하는 모든 상품·서비스가 고객에게 차별화된 경험을 제공할 수 있도록 KB고객데이터플랫폼을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획”이라고 말했다.
‘데이터 이노베이션(Data Innovation) 포럼’은 새로운 가치 창출의 원천이 된 데이터의 분석·활용 사례를 전 계열사 임직원간 상호 공유하고, AI·데이터 과학의 이해와 해석에 대한 최신 정보·지식을 함께 논의하고자 마련됐다.
이날 행사는 금융그룹 최초의 마이데이터 통합 분석 플랫폼인 ‘KB고객데이터플랫폼(KB Customer Data Platform)’을 통해 그룹 데이터 활용 방안을 학습하고 연구한 결과를 발표하는 ‘그룹 데이터 분석 경진대회’ 결선과 ‘하늘과 바람과 별과 인간, 그리고 AI∙데이터 과학’을 주제로 한 경희대 물리학과 김상욱 교수의 강연 및 토크 콘서트로 진행됐다.
‘그룹 데이터 분석 경진대회’ 결선에서는 각 계열사에서 1차 예선을 거쳐 선발된 5개 팀이 고객 중심의 금융 서비스 발굴을 위한 데이터 활용 아이디어와 신 사업 연계 방안에 대해 치열한 프리젠테이션을 펼쳤다.
최종 우숭은 그룹 개인형 퇴직연금(IRP) 고객을 분석하여 고객 맞춤형 마케팅 방안을 제안한 은행·증권 연합팀 ‘비전어스’가 차지했다.
이어서 AI와 데이터 과학에 대한 최신 트렌드를 인문학적 지식을 더해 풀어 낸 김상욱 교수의 강연과 토크 콘서트가 진행됐다.
유튜브 라이브를 통해 전 계열사 임직원이 실시간으로 참여했다.
육창화 KB금융 AI본부 본부장은 “데이터를 통해 고객의 일상을 이해하고 고객에게 실질적으로 도움이 되는 서비스를 제공하기 위해 데이터 분석·활용 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것”이라며, “KB금융이 제공하는 모든 상품·서비스가 고객에게 차별화된 경험을 제공할 수 있도록 KB고객데이터플랫폼을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획”이라고 말했다.