IBM "딥시크와 기술방향 같아…오류 수정에선 우리가 앞서"
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AI·양자컴 글로벌 리더 IBM리서치센터 르포
딥시크 충격에 "MoE( 전문가 조합 방식) 모델 우리도 보유"
"달라진 전략은 없어…개발 속도만 빨라질 뿐"
양자컴은 오류 수정에서 중국보다 훨씬 앞서
딥시크 충격에 "MoE( 전문가 조합 방식) 모델 우리도 보유"
"달라진 전략은 없어…개발 속도만 빨라질 뿐"
양자컴은 오류 수정에서 중국보다 훨씬 앞서

30일(현지시간) 미국 뉴욕주 요크타운하이츠의 IBM 왓슨 연구소에서 연 외신기자단 초청 설명회를 가장 뜨겁게 달군 주제는 중국 AI 스타트업 딥시크였다.
“우리 길이 옳았다”

오픈AI의 챗 GPT는 전체 네트워크가 한 번에 학습 및 연산을 수행하는 구조이기 때문에 연산량이 방대하고 그만큼 에너지도 많이 소모된다. 반면 딥시크가 사용하는 MoE는 특정 분야의 전문가 네트워크만 활성화해 연산을 수행한다. 연산량을 줄이면서도 성능을 유지할 수 있다.
풀러 부사장은 “(딥시크의 출현은) 우리가 가던 길이 옳았음을 시장이 재확인하는 계기가 되었다”고 설명했다.
아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)도 이날 열린 실적발표 설명회에서 딥시크 관련 질문에 “IBM은 기업들이 대규모언어모델을 도입하는 데 있어 좀 더 작은 모델과 좀 더 합리적인 모델 훈련 시간이 핵심이 될 것이라고 지난 1년여간 강조해왔다”며 “이런 접근 방식을 통해 추론 비용을 최대 30배까지 절감할 수 있음을 확인했다”고 답변했다. 이날 IBM 주가는 전날 AI 부문 성과에 힘입어 발표한 ‘깜짝 실적’을 계기로 13% 급등했다.
IBM은 홍수 경로 탐지, 산불 모니터링 등 자연재해와 관련한 예측 모델도 만들었다. IBM 관계자는 “지리 공간 AI 관련 시장은 연간 90억 달러에 달한다”며 “ NASA와 계약을 체결해 연구를 수행하는 중이다”고 밝혔다.
양자컴퓨터 실용화에 5~10년
IBM은 양자컴퓨터 부문에서도 앞서가고 있다. 기존 컴퓨터는 비트라는 연산 단위를 활용해 순차적으로 연산했다면, 양자컴퓨터는 큐비트라는 연산 단위를 활용해 여러 개를 동시에 하는 병렬 연산한다. 엄청난 양을 동시에 계산할 수 있는 능력으로 고전 컴퓨터가 수억 년간 할 일을 단 몇 초 만에 계산할 수 있는 컴퓨터로 표현되기도 한다.IBM에서 양자 컴퓨터 부문을 이끄는 제이 감베타 부사장은 “양자 컴퓨터의 현재 수준은 동시에 100큐비트를 연산할 수 있지만 2029년까지 1억 개 이상 연산이 가능하도록 한다는 게 목표다”고 소개했다. 실용화도 이에 맞춰 5~10년이면 가능하다고 전했다.
중국 또한 양자컴퓨팅 부문에서 향후 5년간 미국의 4배인 150억달러를 쏟아부을 계획이다. 감베타 부사장은 “양자컴퓨터의 가장 큰 과제는 오류를 최소화하고 양자 연산을 안정적으로 수행해야 하는 것”이라며 “오류를 최소화하기 위해선 물리학 컴퓨터공학 수학 등 다양한 분야 전문가의 협력이 필요하다”고 짚었다. 반면 중국은 독자적으로 연구하고 있어 이같은 협업이 힘든 구조다.
뉴욕=박신영 특파원 nyusos@hankyung.com