중국 정보기술(IT) 대기업 바이두와 텐센트가 인공지능(AI) 시대를 맞아 디지털 직원 확대와 조직 수평화를 중심으로 인사·조직 관리 체계를 재편하고 있다. 신화통신
중국 정보기술(IT) 대기업 바이두와 텐센트가 인공지능(AI) 시대를 맞아 디지털 직원 확대와 조직 수평화를 중심으로 인사·조직 관리 체계를 재편하고 있다. 신화통신
중국 정보기술(IT) 산업을 이끄는 바이두와 텐센트가 인공지능(AI) 시대를 맞아 조직과 인사관리 체계를 전면 개편하고 있다.

바이두는 AI 에이전트를 실제 업무에 투입하는 디지털 직원 체계를 확대하고 있다. 텐센트는 중간관리 조직을 간소화하고 젊은 인재에게 권한을 넘기는 조직 혁신에 속도를 내고 있다. AI 기술 경쟁이 치열해지면서 기업의 인적자원(HR) 관리와 업무 방식까지 달라지고 있다.

13일 중국 경제매체 차이신과 제일재경 등에 따르면 바이두 창업자인 리옌훙 회장은 지난 12일 베이징에서 열린 바이두 세계대회에서 "AI의 다음 단계는 지능형 조직"이라며 "AI는 기술 혁명일 뿐 아니라 조직 혁명"이라고 강조했다.

리 회장은 기업들이 AI를 직원 개인의 생산성을 높이는 도구로만 활용해서는 안 된다고 지적했다. AI 에이전트와 디지털 직원을 영업과 고객서비스, 연구개발, 운영 등 실제 업무에 투입하고 조직 자체를 AI 중심으로 재설계해야 한다는 주장이다.

바이두는 이미 내부 업무에 AI 에이전트를 적극 활용하고 있다. 리 회장에 따르면 바이두에서 하루 평균 활동하는 AI 에이전트 수는 지난 1년간 5000개에서 3만7000개로 6배 이상 증가했다. AI 에이전트가 완료하는 유효 업무도 주당 평균 8만4000건에서 100만건 이상으로 11배 늘었다.

바이두는 현재 4300개의 AI 에이전트 작업 공간을 구축했고 에이전트가 활용할 수 있도록 축적한 조직 업무 스킬도 2만개를 넘어섰다. 리 회장은 "한 사람의 경험을 조직 전체의 능력으로 만들어야 한다"고 강조했다.

이를 위해 세 가지 조직 혁신 원칙도 제시했다. 부서와 직무 간 경계를 허물고 직원 개인이 보유한 경험과 지식을 조직 전체가 활용할 수 있도록 축적하며 AI가 업무를 반복적으로 개선하는 체계를 구축하는 것이다. 그는 향후 직원들의 역할이 새로운 가치를 창출하는 일과 사람 사이의 소통·신뢰를 구축하는 일로 재편될 것으로 내다봤다.

텐센트 역시 AI 시대에 맞춰 인력과 조직의 운영 방식을 바꾸는 데 집중하고 있다. 지난 11일 창립 28주년 기념 사내 온라인 방송에서 마화텅 회장 겸 최고경영자(CEO)를 비롯한 경영진이 조직 혁신을 강하게 주문하면서 직원 50% 감원설이 확산하기도 했다.

텐센트 측은 즉각 사실이 아니라고 반박했다. 경영진이 강조한 것은 인력 감축이 아니라 AI 시대에 대응하기 위한 자원 재배치라는 설명이다. 텐센트 경영진은 전체 인력의 절반을 기존 사업을 지키는 육군에, 나머지 절반을 새로운 시장을 개척하는 해군에 비유했다. 기존 사업에서는 AI를 활용해 생산성을 높이고 다른 한편에서는 AI를 중심으로 설계된 신사업을 발굴해야 한다는 구상이다.

특히 중간관리 조직을 변화시키는 데 집중하고 있다. 텐센트 경영진은 일부 중간관리자가 변화에 소극적이라고 지적하며 조직의 관리 단계를 간소화하고 일선 직원들에게 더 많은 권한을 부여해야 한다고 강조한 것으로 전해졌다.

텐센트는 이미 AI 개발 조직에서 수평적 운영 방식을 도입하고 있다. AI 제품 개발을 3~5명 안팎의 소규모 팀 중심으로 전환한 것이 대표적이다. 텐센트는 AI가 발전하면 한 사람이 제품 개발과 운영을 주도하는 1인 기업 모델도 가능할 것이라고 판단하고 있다.

젊은 기술 인재의 중용도 이어지고 있다. 텐센트는 지난해 말 오픈AI 연구원 출신인 1990년대생 야오순위를 수석 AI 과학자로 영입해 대규모 AI 모델 개발 체계 정비에 나섰다.

베이징 IT업계 한 관계자는 "바이두가 AI 에이전트를 업무 수행의 주체로 편입해 인간과 AI의 협업 체계를 구축하는 데 초점을 맞췄다면 텐센트는 의사결정 단계를 줄이고 기존 사업과 AI 신사업 간 자원 배분을 조정하는 데 무게를 두고 있는 것으로 보인다"며 "공통적으로 기존 조직 운영 방식만으로는 AI 기술의 생산성 향상 효과를 충분히 얻기 어렵다는 판단이 깔려 있다"고 말했다.

베이징=김은정 특파원 kej@hankyung.com