한경 긱스(Geeks)는 혁신을 향하는 스타트업의 여정에 귀를 기울입니다. 기업 소개자료 및 취재 문의는 geeks@hankyung.com 으로 보내주시면 답변드립니다.
“개인 금융 데이터를 제대로 분석해 활용하면 은행 대출 연체도 줄일 수 있죠” 금융 정보 분석 스타트업 씨즈데이터의 정승인 대표는 지난 18일 열린 ‘AI 스타트업 라운드테이블’ 행사에서 “그냥 두면 아무런 가치가 없는 금융 데이터를 잘 가공하고 분석해 금융업을 혁신하겠다”며 이같이 강조했다. 한국경제신문 AI미래포럼(AIFF)과 KB인베스트먼트가 주최한 이번 행사는 유망 AI 스타트업과 투자자를 이어주기 위해 마련됐다. NICE평가정보 출신들이 설립한 씨즈데이터는 각종 금융 데이터를 분석해 다양한 금융업체에 필요한 정보를 제공하고 있다. 정 대표는 “데이터 분석 기술을 앞세운 네이버, 카카오 등 빅테크 기업과 기존 금융사의 금융업에서 경쟁이 격화하고 있다”며 “씨즈데이터는 데이터 가공과 분석 솔루션으로 금융업체를 돕고 있다”고 설명했다. 씨즈데이터는 금융사가 보유한 개인 정보, 카드 거래, 계좌 이체 내역 등 각종 금융 정보를 고객사 맞춤형으로 가공해 제공한다. 신용평가 모델도 새로 만들어 대출 승인율은 높이고 불량률(대출 신청 1년 내 연체 60일 이상인 비율)을 줄이기도 했다. 알고리즘랩스는 AI 관련 서비스를 만들 수 있는 솔루션 ‘AI 캔버스’를 개발했다. AI 캔버스는 AI 서비스 제작과 관련 UI(사용자 이용 환경)까지 구현할 수 있는 솔루션이다. 소프트웨어 개발자, 디자이너 등의 협업도 돕고 컴퓨터 코딩을 모르는 비전문가도 이용이 가능하다. 손진호 알고리즘랩스 대표는 “보통 AI 앱 개발에 8개월에 3억원 정도가 투입되지만 AI 캔버스를 이용하면 일주일~1개월 정도에 100만~700만원이면 가능하다”고 말했다. AI 캔버스로 만든 기업 인사 분석 서비스는 정확
2023.05.21
“직원들이 왜 회사를 떠나는가?”글로벌 미디어 정보 분석 업체 닐슨(Nielsen)의 한 임원이 던진 질문이다. 직원들의 잇단 이탈로 골머리를 앓던 닐슨은 이 질문을 계기로 인사관리(HR) 부서 업무를 완전히 바꿨다. 데이터를 활용해 직원들이 퇴사하는 근본적 이유를 찾아봤다. 직원들의 연령, 성별, 근속 기간 등 20여 개 데이터를 활용해 인공지능(AI) 모델을 구축했고, 맞춤형 컨설팅에 들어갔다. 반년 만에 자발적 퇴사자는 절반 수준으로 줄었다. 최근 일어난 일 같지만, 2015년 사례다.AI 커스터마이징 스타트업 알고리즘랩스 손진호 대표는 6일 “닐슨의 질문은 국내 많은 기업이 여전히, 그리고 앞으로도 주목해야 한다”고 강조했다. 그는 최근 ‘HR을 위한 AI’ 행사를 열고 HR 업무 혁신에 AI가 지닌 유용함을 소개했다.HR은 디지털 전환(DX)에 속도를 내고 있는 기업들 가운데서도 아직 AI가 파고들지 않은 분야다. 임직원 채용, 관리 등이 주 업무인 만큼 데이터보다 HR 담당자의 경험과 직관에 의존해 의사결정이 내려지는 사례가 많아서다.AI를 활용해 직원들에 대한 객관적인 판단이 이뤄진다면 갑작스러운 퇴사 통보 등 회사가 부담해야 하는 리스크도 줄일 수 있다. 닐슨의 AI 모델은 직원별 퇴사 예측 프로그램이었다. 회사는 이를 토대로 향후 퇴사 가능성이 높은 인원을 추려서 별도로 관리했다. 예컨대 승진과 부서 이동 등에 불만족해 이직을 준비 중인 직원을 찾아내고, 상담 등을 시행했다.손 대표는 “HR에 데이터를 접목할 때 데이터의 절대적인 양은 중요한 게 아니다”며 “보유하고 있는 직원들 데이터만으로 AI를 도입해보려는 시도가 우선”이라고 말했다.알고리즘
2022.02.06
디지털 전환(DX)에 앞서가는 여러 글로벌 정보기술(IT) 기업들에도 아직 인공지능(AI)과 데이터가 깊숙이 파고들지 않은 곳이 있다. 바로 인적자원(HR) 분야다. 임직원 채용, 퇴직 등 사내 업무가 주 업무인 만큼 분석과 증명보다는 HR 담당자의 경험과 직관에 의존해 의사결정이 내려지는 경우가 많다.AI 커스터마이징 플랫폼 알고리즘랩스는 이 점을 파고든 스타트업이다. 손진호 알고리즘랩스 대표(사진)는 2016년 회사를 창업한 뒤 기업들이 HR 분야에서 AI 도입 사례가 특히 미진하다는 것을 발견했다. AI를 앞다퉈 도입해 업무 혁신을 이끌어내고 있는 다른 분야처럼 HR에도 회사 특성에 최적화한 AI를 도입하면 새로운 인사 평가 체계를 만들어낼 수 있겠다고 생각했다.손 대표는 “국내 다수 기업 임원진 및 실무진과 미팅을 여러 차례 해본 결과 기술 부족 등의 이유로 HR 분야에 AI 도입을 어려워하고 있다는 것을 알게 됐다”며 “데이터를 충분히 쌓은 뒤 시스템을 구축하겠다며 AI 도입을 미루고 있는 업체들도 많았다”고 말했다.알고리즘랩스가 선보인 HR AI 솔루션은 △업무 성과 예측 △승진 적합도 예측 △부서 이동 적합도 예측 △연수 추천 △주요 인재 이탈자 예측 등 다섯 가지다. 손 대표는 “회사 HR 업무 담당자와 현장에서 해결하고 싶은 문제를 함께 정의하고, 이에 맞게 자료를 수집한다”며 “이런 과정을 거친 뒤 솔루션을 만들기 때문에 체계적이고 객관적인 인사 평가가 가능하다”고 했다.시간이 지날수록 성능이 고도화한다는 것도 알고리즘랩스 솔루션의 장점이다. 알고리즘랩스가 자체 개발한 ‘AI 파이프라인 옵티마이저’ 덕분이다. 수많은 AI 알고리즘 중
2022.01.18
회사의 업무를 데이터화, 디지털화하는 디지털트랜스포메이션(DX)이 전방위적으로 확산하며 데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 의사결정을 내리는 사례가 많아지고 있다. 대표적인 분야가 SCM(공급망 관리), 마케팅 등이다. DX를 통해 도출된 객관화된 수치를 통해 의사결정을 내리기 때문에 효율적인 업무수행이 가능하다.다만 유수의 IT 기업들도 아직 AI와 데이터가 깊숙이 파고들지 않은 곳이 있다. 바로 HR(인적자원) 분야다. 임직원들의 채용부터 퇴직까지 사내 업무를 주로 담당하는 만큼, HR 업무는 분석과 증명보다는 HR 담당자들의 경험과 직관에 의존해 의사결정을 내리는 경우가 많다.AI 커스터마이징 플랫폼 스타트업인 알고리즘랩스의 손진호 대표는 사업을 진행하며 기업들이 HR 분야에서 AI 도입 사례가 특히 미진하다는 것을 발견했다. 회사들이 앞다퉈 다른 분야에서 AI를 도입해 업무 혁신을 이끌어내고 있는 것처럼, HR에도 최적화된 AI를 도입하며 새로운 인사 평가 체계를 만들어낼 수 있겠다는 구상이었다.손 대표는 "해외 기업의 경우 이미 다양한 HR 영역에 AI를 활용하고 있다"면서도 "반면 국내 다수 기업 임원진 및 실무진들과 미팅을 여러 차례 진행해본 결과 데이터 부족 및 기술 부족 등의 이유로 솔루션 도입을 어려워한다는 것을 느꼈다"고 말했다.알고리즘랩스가 선보이고 있는 HR AI 솔루션은 △업무 성과 예측 △승진 적합도 예측 △부서 이동 적합도 예측 △연수 추천 △주요 인재 이탈자 예측 등 5가지다. 손 대표는 "솔루션 형태로 5개 주제로 시스템을 도입해 회사가 직접 개발하지 않고도 효율적으로 HR 업무에 AI를 적용할 수 있다"고 설명했다.회사 업무
2021.12.23