AI 테마 타고 '훨훨'…美 중소형 헬스케어주 잘 나가네
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헬스케어 업종 외면당하는 가운데
AI 사업 내세운 리커션 파마슈티컬 주가는
5월부터 3배 가까이 급등
AI 사업 내세운 리커션 파마슈티컬 주가는
5월부터 3배 가까이 급등
미국 증시에서 헬스케어 업종이 고전 중인 와중에 인공지능(AI) 테마를 탄 중소형주 주가는 날개를 달았다.
S&P500 헬스케어 지수는 올해 들어 26일(현지시간)까지 0.23% 하락하며 1993년 이후 30년 만에 가장 저조한 성적을 기록했다. 같은 기간 19%가량 상승한 S&P500 지수와 대조적이다. 나스닥 바이오테크놀로지 지수도 올해 들어 2.9% 떨어졌다. 최근 투자자들이 기술기업, 암호화폐, 밈 주식(인터넷 커뮤니티 등에서 입소문을 타고 개인투자자들 사이에서 화제가 되는 주식) 등 고위험 자산에 몰리면서, 방어주 성격이 강한 헬스케어주가 최근 랠리에서 소외된 결과라는 평가다. 그러나 AI와 관련해 주목받는 중소형 헬스케어주는 예외라고 월스트리트저널(WSJ)은 보도했다. 대표 사례가 리커션 파마슈티컬(티커 RXRX)이다. AI 모델을 활용해 신약 후보 물질을 찾는다는 이 기업은 최근 엔비디아로부터 5000만달러의 투자를 받았다. 리커션 파마슈티컬 주가는 5월 초 4.79달러(5월 1일 종가)에서 26일 종가 13.63달러로 2.8배 뛰었다.
신약 개발에 쓰이는 AI 소프트웨어를 개발하는 슈뢰딩거(SDGR) 주가는 올해 들어 160%가량 뛰었다. 유방 촬영 사진 판독에 AI를 활용하는 영상 진단 회사 래드넷(RDNT) 주가는 올해 75%, 항암제 개발회사 엑센시아(EXAI) 주가는 43% 올랐다. 금융정보업체 팩트셋에 따르면 이들 네 기업의 시가총액을 모두 합쳐도 90억달러(약 11조원)가량으로, 미국 증시에서는 중소형주로 분류된다.
이들 기업은 아직 AI와 관련해 뚜렷한 실적 증가세를 보이고 있지는 않지만, 시장에서는 큰 프리미엄이 붙어 거래되고 있다. 리커션 파마슈티컬의 주가는 12개월 선행 매출을 기준으로 56배 수준에 형성돼 있다. 슈뢰딩거는 18배다. 반면 S&P500 평균은 2.5배다.
전문가들은 AI를 활용해 신약 개발이나 진단 속도를 빨리하는 데 성공하는 기업의 가치가 커질 것으로 기대하고 있다. 하지만 규제 등의 문제로 의료업계에서 AI 기술을 본격적으로 채택하기 쉽지 않을 거란 전망도 나온다.
이고운 기자 ccat@hankyung.com
S&P500 헬스케어 지수는 올해 들어 26일(현지시간)까지 0.23% 하락하며 1993년 이후 30년 만에 가장 저조한 성적을 기록했다. 같은 기간 19%가량 상승한 S&P500 지수와 대조적이다. 나스닥 바이오테크놀로지 지수도 올해 들어 2.9% 떨어졌다. 최근 투자자들이 기술기업, 암호화폐, 밈 주식(인터넷 커뮤니티 등에서 입소문을 타고 개인투자자들 사이에서 화제가 되는 주식) 등 고위험 자산에 몰리면서, 방어주 성격이 강한 헬스케어주가 최근 랠리에서 소외된 결과라는 평가다. 그러나 AI와 관련해 주목받는 중소형 헬스케어주는 예외라고 월스트리트저널(WSJ)은 보도했다. 대표 사례가 리커션 파마슈티컬(티커 RXRX)이다. AI 모델을 활용해 신약 후보 물질을 찾는다는 이 기업은 최근 엔비디아로부터 5000만달러의 투자를 받았다. 리커션 파마슈티컬 주가는 5월 초 4.79달러(5월 1일 종가)에서 26일 종가 13.63달러로 2.8배 뛰었다.
신약 개발에 쓰이는 AI 소프트웨어를 개발하는 슈뢰딩거(SDGR) 주가는 올해 들어 160%가량 뛰었다. 유방 촬영 사진 판독에 AI를 활용하는 영상 진단 회사 래드넷(RDNT) 주가는 올해 75%, 항암제 개발회사 엑센시아(EXAI) 주가는 43% 올랐다. 금융정보업체 팩트셋에 따르면 이들 네 기업의 시가총액을 모두 합쳐도 90억달러(약 11조원)가량으로, 미국 증시에서는 중소형주로 분류된다.
이들 기업은 아직 AI와 관련해 뚜렷한 실적 증가세를 보이고 있지는 않지만, 시장에서는 큰 프리미엄이 붙어 거래되고 있다. 리커션 파마슈티컬의 주가는 12개월 선행 매출을 기준으로 56배 수준에 형성돼 있다. 슈뢰딩거는 18배다. 반면 S&P500 평균은 2.5배다.
전문가들은 AI를 활용해 신약 개발이나 진단 속도를 빨리하는 데 성공하는 기업의 가치가 커질 것으로 기대하고 있다. 하지만 규제 등의 문제로 의료업계에서 AI 기술을 본격적으로 채택하기 쉽지 않을 거란 전망도 나온다.
이고운 기자 ccat@hankyung.com