성균관대 AI 고장진단 연구실, AI 활용해 고장 메커니즘 분석…설비 오작동 사전파악, 수명예측

성균관대 산업공학과 인공지능(AI) 고장진단 연구실은 ‘예지보전(PHM)’ 기술을 개발하고 있다. 건전성 예측관리 기술로도 불린다. PHM은 생산 설비에 센서 등을 부착하여 진동, 소음 등 설비 상태 데이터를 수집한다. 반복적인 설비 사용으로 인한...

2022.12.13 16:07

원자력발전소, 고장진단 시스템 개발

인공지능의 한 분야인 전문가시스템 기법을 이용하여 원자력발전소의 핵심부분인 1차계통의 고장을 진단하고 필요한 조치사항을신속하게 알려줄 수 있는 시스템이 개발돼 원자력 안전기술이 한단계높아지게 됐다. 원전의 안전성과 효율성을 높이려는 한국전력 연구개발계획의 일환으로한국과학기술원과 함께 2년여의 연구끝에 성공한 이번 1단계 시스템은원전 1차계통에 이상이 생겼을...

1990.11.19

전력계통 고장진단 전문가시스템 개발...서울대 박영문교수

전력계통의 고장구간을 정확히 알아내 신속한 복구작업을 지원할 수 있는전문가 시스템이 국내에서 개발됐다. 8일 서울대 박영문 교수(전기공학과) 팀은 전력계통 고장진단전문가시스템을 개발했다고 밝혔다. 박교수는 이 시스템이 전력계통에서 사고가 발생했을 경우 그 고장구간을정확히 추정하고 보호기기의 오/불 동작을 판정, 이를 통해 고장의 전파과정을 밝히고 정전구역 ...

1990.11.08