고려사이버대, 빅데이터 분석·통계연구방법론 교육과정

고려사이버대학교(총장 김진성) 미래교육원은 15일부터 빅데이터 분석과 통계연구방법론 단기 교육과정 수강생을 모집한다.

'빅데이터 분석(R 머신러닝)'에서는 오픈소스 통계분석 프로그램인 R을 기반으로 빅데이터의 기획에서부터 분석, 시각화까지 이어지는 전반적인 과정을 다루며, 머신러닝 알고리즘 기술을 활용한 분석 데이터를 학습자가 업무에 활용할 수 있도록 설계됐다. 머신러닝을 위한 R기초와 통계, 머신러닝을 위한 수학적 기초, 머신러닝-지도학습, 머신러닝-비지도학습 등 4개의 세부 교과목으로 구성되며 각 과목은 8주에 걸쳐 진행된다.

'빅데이터 분석(R 머신러닝)'은 매치업(Match業) 프로그램의 교육과정 중 하나로, 매치업 프로그램은 4차 산업 분야의 직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등을 위한 단기직무인증과정이다. 고려사이버대는 2018년 교육부·국가평생교육진흥원 주관 '매치업 사업'에 해당 교육과정을 제안해 빅데이터 분야 교육기관으로 선정된 바 있다.

학습자는 과목별 이수 요건 충족 시 고려사이버대에서 이수증을 발급받을 수 있으며, 전 과목 이수자는 매치업 지정 빅데이터 대표기업인 (주)엑셈에서 시행하는 인증평가에 응시할 수 있다. 인증평가에 합격하면 기업 명의의 직무능력 인증서가 발급돼 취업이나 승진 시 해당 분야의 업무 역량을 인정받을 수 있다.

'통계연구방법론: 4개 통계기법으로 끝내는 논문쓰기'는 예비연구자나 통계분석을 처음 접하는 성인학습자가 통계연구방법의 기본 원리와 주요 통계 기법을 활용해 학위논문을 작성하는 방법을 습득할 수 있는 과정이다. 7주에 걸쳐 예비연구자에게 유용한 4가지 통계기법인 요인분석, t-검정, ANOVA(분산분석), 회귀분석을 소개하며 통계 분석 소프트웨어인 SPSS 실습이 이뤄진다.

'빅데이터 분석'과 '통계연구방법론' 과정은 오는 6월 29일(월)부터 강의가 시작되며 고려사이버대학교 미래교육원 홈페이지에서 수강신청하면 된다.

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