'고단한 서울살이'…아파트 사려면 가족월급 11.4년치 모아야
입력
수정
2년 전보다 1.5년 더 걸려…경기 7.8년→8.0년, 인천 7.4→7.6년
서울 가구소득 12% 오를 때 아파트값은 36% 뛰어
30일 KB국민은행에 따르면 올해 2분기 기준 서울의 KB아파트 PIR 지수는 11.4로 집계됐다.
이는 2년 전(9.9)보다 1.5 높아진 것이다.PIR(Price to income ratio)은 주택가격을 가구소득으로 나눈 값으로, 가구가 소득을 한 푼도 쓰지 않고 모았을 때 주택을 구입할 수 있는 기간을 뜻한다.
국민은행은 자사 부동산담보대출(아파트) 대출자의 연 소득 중윗값을 가구소득으로 잡고, 대출 당시 담보 평가 가격 중윗값을 주택가격으로 계산해 지수를 산출한다.
서울의 PIR 지수는 측정을 시작한 2008년 1분기(7.4)부터 2015년 4분기(8.5)까지 9.0 아래에서 등락을 거듭하다가 2016년 1분기(9.0)에 처음 9.0 선에 올랐다.2018년 3분기(10.1) 처음 10.0을 넘겼고, 작년 1분기(10.5)부터 올해 1분기(11.4)까지 5분기 연속 상승하며 11.0도 뛰어넘었다.
특히 올해 1분기에는 서울의 아파트값이 크게 오르며 PIR 지수도 11.7로 역대 최고를 기록했다.
2분기에는 1분기보다 소폭 낮아졌지만 2년 전과 비교하면 1.5 높아졌다.
서울의 주택구매 환경은 다른 수도권 지역보다 열악했다.
올해 2분기 경기도의 아파트 PIR는 8.0으로 2년 전(7.8)보다 0.2 상승하는 데 그쳤다.
인천의 아파트 PIR도 7.5로 2년 전(7.4)보다 0.1 상승한 것이 전부다.
소득과 아파트값을 비교해 봐도 경기의 가구소득은 2분기 4천264만원으로 2년 전보다 9.9% 증가했고, 주택가격은 같은 기간 12.2%(3천700만원) 올라 증가 폭에 큰 차이가 없었다.
인천 역시 2분기 가구소득이 3천849만원으로 2년 전보다 14.3% 늘어나는 동안 주택가격은 16.0%(4천만원) 오르는 데 그쳐 상승 폭의 격차가 적었다.
서울에 둥지를 튼 가구는 경기·인천 거주 가구보다 소득 수준이 높고 소득 상승 속도도 빠르지만, 아파트값이 뛰는 속도가 두 지역보다 빨라 내 집에 더 어려움을 겪는 것으로 분석된다.◇ KB국민은행 아파트PIR 지수
┌───┬───────────┬───────────┬─────────┐
│ 연도 │ 서울 │ 경기 │ 인천 │
│ 분기 ├───┬───┬───┼───┬───┬───┼───┬──┬──┤
│ │가구소│주택가│아파트│가구소│주택가│아파트│가구소│주택│아파│
│ │ 득 │ 격 │ PIR │ 득 │ 격 │ PIR │ 득 │가격│트PI│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ R │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'18 1Q│ 5,454│48,675│ 8.9│ 4,042│30,500│ 7.5│ 3,472│26,0│ 7.5│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 4,624│45,584│ 9.9│ 3,880│30,300│ 7.8│ 3,367│25,0│ 7.4│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 3Q│ 4,684│47,500│ 10.1│ 3,848│30,500│ 7.9│ 3,262│25,5│ 7.8│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 4Q│ 4,962│49,000│ 9.9│ 3,800│30,155│ 7.9│ 3,360│26,5│ 7.9│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'19 1Q│ 4,845│51,000│ 10.5│ 4,042│31,000│ 7.7│ 3,744│27,8│ 7.4│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 4,690│50,500│ 10.8│ 3,810│29,500│ 7.7│ 3,327│24,2│ 7.3│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 3Q│ 5,726│62,250│ 10.9│ 3,999│31,500│ 7.9│ 3,608│27,4│ 7.6│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 4Q│ 5,713│65,000│ 11.4│ 3,490│24,000│ 6.9│ 3,000│20,8│ 6.9│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'20 1Q│ 6,181│72,500│ 11.7│ 4,190│28,634│ 6.8│ 3,694│25,7│ 7.0│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 5,443│62,000│ 11.4│ 4,264│34,000│ 8.0│ 3,849│29,0│ 7.5│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴──┴──┘
(KB국민은행 제공)
/연합뉴스
서울 가구소득 12% 오를 때 아파트값은 36% 뛰어
30일 KB국민은행에 따르면 올해 2분기 기준 서울의 KB아파트 PIR 지수는 11.4로 집계됐다.
이는 2년 전(9.9)보다 1.5 높아진 것이다.PIR(Price to income ratio)은 주택가격을 가구소득으로 나눈 값으로, 가구가 소득을 한 푼도 쓰지 않고 모았을 때 주택을 구입할 수 있는 기간을 뜻한다.
국민은행은 자사 부동산담보대출(아파트) 대출자의 연 소득 중윗값을 가구소득으로 잡고, 대출 당시 담보 평가 가격 중윗값을 주택가격으로 계산해 지수를 산출한다.
서울의 PIR 지수는 측정을 시작한 2008년 1분기(7.4)부터 2015년 4분기(8.5)까지 9.0 아래에서 등락을 거듭하다가 2016년 1분기(9.0)에 처음 9.0 선에 올랐다.2018년 3분기(10.1) 처음 10.0을 넘겼고, 작년 1분기(10.5)부터 올해 1분기(11.4)까지 5분기 연속 상승하며 11.0도 뛰어넘었다.
특히 올해 1분기에는 서울의 아파트값이 크게 오르며 PIR 지수도 11.7로 역대 최고를 기록했다.
2분기에는 1분기보다 소폭 낮아졌지만 2년 전과 비교하면 1.5 높아졌다.
서울의 주택구매 환경은 다른 수도권 지역보다 열악했다.
올해 2분기 경기도의 아파트 PIR는 8.0으로 2년 전(7.8)보다 0.2 상승하는 데 그쳤다.
인천의 아파트 PIR도 7.5로 2년 전(7.4)보다 0.1 상승한 것이 전부다.
소득과 아파트값을 비교해 봐도 경기의 가구소득은 2분기 4천264만원으로 2년 전보다 9.9% 증가했고, 주택가격은 같은 기간 12.2%(3천700만원) 올라 증가 폭에 큰 차이가 없었다.
인천 역시 2분기 가구소득이 3천849만원으로 2년 전보다 14.3% 늘어나는 동안 주택가격은 16.0%(4천만원) 오르는 데 그쳐 상승 폭의 격차가 적었다.
서울에 둥지를 튼 가구는 경기·인천 거주 가구보다 소득 수준이 높고 소득 상승 속도도 빠르지만, 아파트값이 뛰는 속도가 두 지역보다 빨라 내 집에 더 어려움을 겪는 것으로 분석된다.◇ KB국민은행 아파트PIR 지수
┌───┬───────────┬───────────┬─────────┐
│ 연도 │ 서울 │ 경기 │ 인천 │
│ 분기 ├───┬───┬───┼───┬───┬───┼───┬──┬──┤
│ │가구소│주택가│아파트│가구소│주택가│아파트│가구소│주택│아파│
│ │ 득 │ 격 │ PIR │ 득 │ 격 │ PIR │ 득 │가격│트PI│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ R │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'18 1Q│ 5,454│48,675│ 8.9│ 4,042│30,500│ 7.5│ 3,472│26,0│ 7.5│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 4,624│45,584│ 9.9│ 3,880│30,300│ 7.8│ 3,367│25,0│ 7.4│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 3Q│ 4,684│47,500│ 10.1│ 3,848│30,500│ 7.9│ 3,262│25,5│ 7.8│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 4Q│ 4,962│49,000│ 9.9│ 3,800│30,155│ 7.9│ 3,360│26,5│ 7.9│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'19 1Q│ 4,845│51,000│ 10.5│ 4,042│31,000│ 7.7│ 3,744│27,8│ 7.4│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 4,690│50,500│ 10.8│ 3,810│29,500│ 7.7│ 3,327│24,2│ 7.3│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 3Q│ 5,726│62,250│ 10.9│ 3,999│31,500│ 7.9│ 3,608│27,4│ 7.6│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 4Q│ 5,713│65,000│ 11.4│ 3,490│24,000│ 6.9│ 3,000│20,8│ 6.9│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│'20 1Q│ 6,181│72,500│ 11.7│ 4,190│28,634│ 6.8│ 3,694│25,7│ 7.0│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 50│ │
├───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──┼──┤
│ 2Q│ 5,443│62,000│ 11.4│ 4,264│34,000│ 8.0│ 3,849│29,0│ 7.5│
│ │ │ │ │ │ │ │ │ 00│ │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴──┴──┘
(KB국민은행 제공)
/연합뉴스