SKT-서울대 의대 일냈다…AI 활용한 치매 선별 기술 개발
입력
수정
10분 대화로 치매 여부 확인
앱 형태로 개발돼 진단 비용 저감 효과
이번에 양측이 개발한 프로그램은 AI가 사람의 음성을 듣고 치매 여부를 판별한다. 성대에서 만들어진 사람의 음성은 성도를 거치면서 증폭되거나 감쇠되는데 치매환자의 경우 정상인과 차이가 발생하며 이러한 음성의 특징을 AI가 분석해 치매 여부를 선별한다는 게 개발진의 설명이다.이번 프로그램은 보건소나 병원 방문 없이 비대면으로 치매를 선별할 수 있어 진단 비용을 줄일 수 있고 앱 형태로 개발돼 의료진과 환자, 가족의 부담 없이 주기적, 반복적으로 손쉽게 사용할 수 있다고 회사는 알렸다.
양측은 지난해부터 AI를 활용한 사회적 문제 해결이라는 공동 목표로 본 연구를 시작했으며 일 년여의 개발 기간을 거쳐 실사용 환경에서 테스트하게 됐다. SK텔레콤은 서울대학교 의과대학 연구팀 소속 전문의 및 임상심리전문가와 함께 이달부터 종합병원 치매안심센터에서 프로그램을 검증하고 이를 통해 치매 선별 정확도를 높여갈 계획이다.
또 문법 조성이나 언어 반복 등 치매 환자의 언어적 특징과 얼굴 인식, 심박수 및 혈압 등 추가 정보를 활용한 진화한 AI 치매 선별 프로그램도 내년 선보일 계획이다.김윤 SK텔레콤 CTO는 "의과대학과 공동으로 의학 프로그램을 상용 환경에서 검증하게 된 것은 AI 헬스케어 분야의 큰 진전"이라며 "앞으로도 취약 계층 지원 등 사회에 기여하는 AI를 개발해 나가겠다"고 말했다.
이준영 서울대 의과대학 교수는 "치매를 앓는 어르신들은 말씀이나 목소리에서 분명한 차이를 보이나 음성을 정량화해 진단에 활용하는 것은 그동안 쉽지 않았다"며 "음성 기반 치매 진단법은 치매 조기 진단에 크게 기여할 것"이라고 말했다.