日 AI 도로보군, 200점 만점 대입서 185점…내년 도쿄대 입학 노려

글로벌인재포럼 2020

AI 경쟁력 회복 속도내는 일본

2016년 95점 비해 두배 늘어
몇초면 문장 전체 맥락 파악
딥러닝후 문장 독해력 크게 늘어

‘인공지능(AI)이 일본 최고 명문 도쿄대의 입학시험을 치른다면?’

구글이 개발한 AI 바둑 프로그램인 알파고가 이세돌 9단을 4 대 1로 꺾으면서 인류에게 충격을 준 2016년 3월, 일본에서는 AI를 도쿄대에 입학시키는 프로젝트가 한창이었다. 일본 국립정보학연구소(NII)가 개발한 AI 도로보군이 주인공이다. 도쿄대의 ‘도’와 ‘로봇’, 어린 남자의 호칭인 ‘군’을 합쳐서 지은 이름이다. 2011년 시작해 연구자만 100명 넘게 투입된 이 프로젝트는 2021년까지 도로보군을 도쿄대에 합격시키는 것이 목표다.

수학 최상위권이지만 8수생

바둑에서 인간을 이길 정도이니 대학입학시험 정도는 우스울 것이라는 예상과 달리 도로보군은 2013년 첫 시험을 치른 이후 8수생 신세를 면치 못하고 있다. 수학과 암기 과목은 최상위권이다. 그런데 국어와 영어 등 독해가 필요한 과목에서 낙제다. 인간이라면 누구나 이해하는 ‘덥다’와 ‘춥다’, ‘맛있다’와 ‘맛없다’ 등의 차이를 AI는 이해하지 못했다. 문장의 맥락을 파악해 문제를 푸는 게 아니라 입력된 데이터를 활용해 통계적으로 답을 도출하기 때문이다. 2016년 치른 시험에서도 도쿄대 합격권에 들지 못하자 도로보군은 사람들의 관심에서 멀어졌다.

다시 이목이 집중된 것은 작년 11월 한국의 수능시험격인 대학입시센터시험 영어 과목에서 200점 만점에 185점(표준점수 64.1)을 받으면서다. 2016년 모의고사에서 95점을 받은 데 비해 성적이 두 배 가까이 올랐다. 딥러닝을 통해 문장 해독 기술이 크게 진전된 덕분이다. 도로보군은 이제 문장 전체를 몇 초 만에 이해할 수 있게 됐다.

도로보군의 기사회생은 일본 AI산업의 발전 과정을 닮았다. 일본은 2010년까지 AI의 핵심 기술인 양자계산기 분야에서 세계 최고였다. 하지만 미국과 중국에 주도권을 내준 뒤 세계 정상권에서마저 밀릴 수 있다는 위기감이 높아지자 AI 경쟁력을 되찾는 데 절치부심하고 있다. 2015년부터 AI 관련 연구가 급증해 2018년 특허 출원이 전년 대비 54.3% 늘어난 4728건에 달했다. 딥러닝 관련 특허는 2474건으로 5년 만에 137배 증가했다.

손정의 “AI 신약 개발로 시간 10배 앞당겨”

몇 년 전까지만 해도 대학과 기업 연구실의 연구과제에 머물렀던 AI가 이제 일본의 전 산업영역에서 핵심 기술로 활용되고 있다. 손정의 소프트뱅크그룹 회장은 지난달 29~30일 열린 연례 콘퍼런스 ‘소프트뱅크월드2020’의 기조연설에서 “대학과 기업 연구실을 빠져나온 AI가 산업 전 부문으로 확산하면서 인간의 힘으로는 풀기 어려웠던 과제를 해결하고 있다”고 말했다. 대표적인 분야가 신약 개발이다. 신약 개발은 수만 가지의 화학성분이 만들어 내는 수십억 가지의 가정(조합) 가운데 약효가 있으면서도 부작용이 없는 물질을 찾아내야 해 긴 시간과의 싸움이 필요하다. 손 회장은 “AI가 신약 개발에 활용되면서 개발 속도를 10배가량 앞당겼다”고 강조했다.

신약 개발에서 AI는 보조자의 역할을 넘어 신약 물질을 자체적으로 찾아내는 단계까지 진화했다. 지난 1월 일본 다이니폰스미토모제약과 영국 스타트업 엑스사이언티아는 AI가 찾아낸 신약을 세계 최초로 임상시험에 투입할 것이라고 발표했다. 이 회사가 개발한 AI는 1년 만에 수십억 개에 달하는 신약 물질 중 적절한 분자를 찾아냈다. 인간이라면 5년 넘게 걸릴 일이었다. 앤드루 홉킨스 엑스사이언티아 최고경영자(CEO)는 BBC에 “인체 진단과 자료 추출 등에 활용되던 AI가 신약을 개발한 건 세계 최초”라고 말했다.

AI는 일본 농가의 고질적인 인력 부족을 해결하는 수단으로도 활용된다. 스타트업인 이나호의 채소 수확 로봇은 적외선 센서와 가상인식 기능을 활용해 수확기 작물을 골라낸다. 잘 익은 아스파라거스를 판별하고, 로봇 팔을 이용해 바구니에 담는 데까지 걸리는 시간은 12초다. ‘AI 로봇은 비쌀 것’이라는 농가의 인식이 바뀌면서 상업화에 성공했다. 초기비용이 없고 수확량의 15%를 이용료로 받는 렌털 서비스를 활용한 덕분이다. 히시키 유타카 사장은 “인식률과 수확 속도를 높이고 전국적인 정비망을 구축할 계획”이라고 말했다.

도쿄=정영효 특파원 hugh@hankyung.com