교보문고, AI 수요 예측 플랫폼 도입
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국내 최대 서점인 교보문고가 인공지능(AI)을 활용한 수요 예측 플랫폼을 도입한다.
교보문고는 빠르게 변하는 독자들의 니즈를 충족하기 위해 업계 최초로 AI를 활용한 수요예측 플랫폼을 내년에 도입한다고 10일 밝혔다.이 플랫폼은 박성혁 카이스트 교수 연구팀을 비롯해 AI·빅데이터 업체 아이겐코리아와 협업해 구축했다.
기존의 발주시스템의 경우, 65만종이 넘는 정상판매도서를 과거의 판매 데이터에 기반해 발주가 이뤄지면서 신학기나 방학 성수기 등 특정한 시즌과 요일의 특성에 맞춰 즉각적으로 대응하기가 어려웠다.
하지만 이번에 도입하는 AI플랫폼은 판매 실적 데이터는 물론 이미지와 서평 등 도서 정보에서 추가로 추출한 데이터 등을 계산해 일 단위로 수요를 예상하는 점이 특징이다. 딥러닝 기술을 이용해 시간이 지날수록 정확도가 높아진다는 게 교보문고 측 설명이다.교보문고는 AI 플랫폼이 완성되면 기존 자동 발주 시스템보다 40% 정도의 재고 관리 개선 효과를 볼 것으로 내다봤다.
김동욱 기자 kimdw@hankyung.com
교보문고는 빠르게 변하는 독자들의 니즈를 충족하기 위해 업계 최초로 AI를 활용한 수요예측 플랫폼을 내년에 도입한다고 10일 밝혔다.이 플랫폼은 박성혁 카이스트 교수 연구팀을 비롯해 AI·빅데이터 업체 아이겐코리아와 협업해 구축했다.
기존의 발주시스템의 경우, 65만종이 넘는 정상판매도서를 과거의 판매 데이터에 기반해 발주가 이뤄지면서 신학기나 방학 성수기 등 특정한 시즌과 요일의 특성에 맞춰 즉각적으로 대응하기가 어려웠다.
하지만 이번에 도입하는 AI플랫폼은 판매 실적 데이터는 물론 이미지와 서평 등 도서 정보에서 추가로 추출한 데이터 등을 계산해 일 단위로 수요를 예상하는 점이 특징이다. 딥러닝 기술을 이용해 시간이 지날수록 정확도가 높아진다는 게 교보문고 측 설명이다.교보문고는 AI 플랫폼이 완성되면 기존 자동 발주 시스템보다 40% 정도의 재고 관리 개선 효과를 볼 것으로 내다봤다.
김동욱 기자 kimdw@hankyung.com