이젠 찾지 않고 척척 그려낸다…베일 벗은 'LG 초거대 AI'
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LG AI연구원은 14일 설립 1주년을 맞아 온라인으로 개최한 토크 콘서트에서 엑사원을 비롯한 주요 연구 성과와 향후 계획을 발표했다. 초거대 AI는 대용량 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 대규모 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 사고·학습·판단할 수 있는 AI를 뜻한다. 특정 용도에 국한되지 않고 다양한 분야에 활용될 수 있다.LG가 개발한 초거대 AI 엑사원은 'EXpert Ai for everyONE'의 약자로, '인간을 위한 전문가 AI'를 의미한다. 'EX'는 '전문가'라는 뜻 외에도 10의 18승 즉, 100경(京)을 뜻하는 접두어 'EXA'의 의미도 갖고 있다.
인류가 지금까지 사용한 모든 단어를 데이터로 저장한다고 가정할 때 그 양이 5엑사바이트(Exabyte)일 만큼 매우 큰 단위로, 초거대 AI의 규모를 가늠하기에 적합한 단어라고 LG AI연구원은 설명했다.
LG AI연구원은 지난 5월 초거대 AI 개발을 위해 향후 3년간 1억달러(한화 약 1127억원) 이상을 투자한다고 발표한 바 있다. 이후 인간의 뇌에서 정보를 학습하고 기억하는 시냅스와 유사한 역할을 하는 인공 신경망의 파라미터를 13억개, 130억개, 390억개, 1750억개 등으로 단계적으로 키우며 초거대 AI를 연구해왔다.파라미터는 AI가 딥러닝을 통해 학습한 데이터가 저장되는 곳을 말한다. 이론상 파라미터가 많을수록 AI가 더 정교한 학습을 할 수 있는 것으로 알려져 있다.
이날 공개된 엑사원은 국내 최대인 약 3000억개의 파라미터를 보유하고 있다. 언어뿐만 아니라 이미지와 영상에 이르기까지 인간의 의사소통과 관련된 다양한 정보를 습득하고 다룰 수 있는 멀티 모달리티(Multi-Modality) 능력을 갖춘 것으로 소개됐다.
LG AI연구원은 멀티 모달 AI로 가는 첫 단계로 자체 개발한 알고리즘을 통해 언어를 이미지로, 이미지를 언어로 변환하는 기술을 구현했다고 설명했다. 품질 역시 글로벌 최고 수준 성능을 의미하는 'SOTA'(State-of-the-art·최첨단)를 달성했다고 전했다.향후 멀티 모달 AI 기술이 고도화되면 AI가 단순히 데이터를 습득해 이해하는 수준을 넘어 추론하고, 시각과 청각 등 다양한 감각 영역을 넘나드는 창조적 생성도 할 수 있다. 예를 들어 기존 AI가 텍스트를 분석해 이미지를 찾는 수준이었다면 LG 엑사원은 "호박 모양의 모자를 만들어 줘"라는 말을 듣고 학습된 정보를 기반으로 스스로 판단해 '호박 모양의 모자' 이미지를 만들어낸다.
이 같은 멀티 모달 AI를 개발하기 위해 LG AI 연구원은 세계 최대 규모의 학습 데이터를 활용했다고 밝혔다. 말뭉치 6000억개, 언어와 이미지가 결합된 고해상도 이미지 2억5000만장 이상을 학습했다.
엑사원은 LG전자, LG화학, LG유플러스, LG CNS 등 LG 계열사들이 보유하고 있는 전문 데이터를 포함해 논문, 특허 등의 정제된 말뭉치들을 학습해 다양한 산업 분야에서 전문가로 활약할 수 있는 가능성을 높여 가고 있다.또 미국 AI연구소 '오픈 AI'가 개발한 초거대 AI인 'GPT-3'가 영어를 학습하거나 국내에서 개발 중인 다른 초거대 AI들이 한국어에 집중하는 것과 달리 엑사원은 원어민 수준으로 한국어와 영어를 이해·구사하는 '이중 언어 AI'라는 점도 차별화된 특징이라고 연구원은 강조했다.
아울러 △LG 계열사와의 협업을 통한 실증 △글로벌 AI 연합 결성을 통한 활용 영역 확대 △초거대 AI 대중화에 기반한 상생 환경 구축 등 초거대 AI 생태계 조성을 위한 3단계 계획을 추진하기로 했다.배경훈 LG AI연구원장은 "어려운 난제를 해결하기 위해 끊임없이 도전하고, 우수한 연구 성과를 바탕으로 '전문가 AI'를 만드는 연구원이 되고자 한다"며 "캐나다 토론토대, 미국 미시건대, 서울대, 카이스트 등 국내외 주요 대학 및 학들과 연구개발 연계 체계를 더욱 강화하고, 집단 지성으로 글로벌 초거대 AI 생태계를 만드는 데 기여할 것"이라고 말했다.
강경주 한경닷컴 기자 qurasoha@hankyung.com