[Drug Science] 신약 개발의 판도를 바꾸는 AI 기술
입력
수정
글 오광석 한국화학연구원 책임연구원
인공지능(AI)은 신약 개발의 후보를 발굴하는 데 사용되며 개발 시간을 크게 단축시키고 있다. 신약 개발에 사용되는 AI 모델은 여러 가지가 있으며, 각각의 장단점이 있다. 신약 개발 현장에서 주로 사용하는 모델과 특장점을 알아봤다.
인공지능(AI·Artificial Intelligence)은 인간의 뇌와 사고방식을 모방해 인간과 유사한 수준으로, 혹은 더 복잡한 일을 처리할 수 있는 시스템을 의미한다. AI를 구현하는 여러 방법론이 개발되어 왔으며, 특히 최근에 주목받고 있는 딥러닝(Deep Learning)은 기존 인공신경망(ANN·Artifical Neural Network)의 한계를 극복한 알고리즘 개발, 학습 데이터의 축적, 신경망 계산에 적합한 그래픽카드의 발전 등을 통해 비약적인 기술의 진보를 이뤘다.
로그인 후 읽을 수 있습니다.