[수능에 나오는 경제·금융] 혁신을 거듭하는 AI, 어디까지 발전할까
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수능 3등급 받은 AI
특히 최근에는 챗GPT라 불리는 대화형 AI 챗봇이 등장해 산업계를 뒤흔들고 있습니다. 오픈AI라는 회사가 만든 AI인데요. 1조 개 단어가 포함된 1750억 개의 매개변수를 사용한다고 합니다. 올해 상반기 매개변수가 100조 개인 차기작도 나온다고 합니다. 이 AI는 단순히 대화만 할 수 있는 게 아닙니다. 어떤 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 특정 개념을 설명합니다. 아이디어를 내거나 시를 짓기도 하고, 에세이까지 씁니다. 챗GPT에게 수능을 보게 했더니 3~4등급 수준이 나왔다는 실험도 있습니다. AI 기술의 특이점이 오고 있다는 이야기겠지요.AI의 역사
AI는 1950년대부터 학계에서 논의됐지만, 본격적인 발전은 2006년 제프리 힌턴 교수가 딥러닝(deep learning) 알고리즘 개발에 성공하면서 시작됐습니다. 딥러닝은 컴퓨터 스스로 외부 정보를 조합, 분석해 학습하는 기능인데요. 명령어를 분석해 결과를 도출해내던 기존 기계적 방법에서 나아가 컴퓨터 스스로 정보를 찾고 이해할 수 있는 단계입니다.2014년 AI 연구원인 이언 굿펠로는 GAN(Generative Adversarial Network)이란 방식의 딥러닝 방법을 발명해 또 한번의 혁신을 이뤄냅니다. 생성적 적대 신경망이라 불리는 이 방식은 특정 이미지를 생성하는 모델과 이 모델에서 만든 이미지를 판별하는 모델이 끊임없이 대립하면서 발전한다는 개념이죠.
예를 들어 위조지폐범(생성모델)이 진짜 지폐와 비슷한 위조지폐를 만들어 경찰(판별모델)을 속인다고 가정해볼까요. 속이려는 자와 속지 않으려는 자, 둘이 대립하다 보면 어느 순간 경찰이 진짜와 가짜를 구별하기 힘든 수준까지 발전하게 될 겁니다. 이 딥러닝을 이용하면 윤곽만 대충 그려도 그럴듯한 그림을 만들어낼 수 있게 됩니다.
AI 기술의 미래
AI 기술은 앞서 언급한 챗GPT 같은 초대규모 언어모델로 또 한번의 변혁을 맞이합니다. 이 모델은 사용자 피드백 기반 강화학습을 사용합니다. 사람이 챗GPT가 만들어낸 결과물에 점수를 매기면, 이를 알고리즘에 반영해 챗GPT 스스로 잘한 결과물에 점수를 주도록 하는 것이죠. 챗GPT와 대화할 때 기계라는 느낌을 거의 받지 않는 이유가 바로 여기에 있습니다. 사람이 쓴 것 같은 글쓰기가 가능하고, 작곡까지 마음대로 할 수 있는 건 이 같은 학습 방식의 결과죠.AI 기술의 발전은 AI 시장이 커질수록 가속도가 붙습니다. 초대규모 데이터를 학습해 처리할 수 있는 매개변수가 많아질수록 AI도 점점 똑똑해지기 때문이죠. 앞으로는 단어 중심의 인터넷 검색 방식 역시 완전히 달라질 것입니다. 예를 들어 ‘이번 여름에 유럽여행 가려는데 계획 좀 짜줘’라고 검색하면 각 개인의 취향과 일정을 고려해 검색 결과를 도출하고, 필요시 이미지도 자체적으로 생성해 보여주는 것이죠.
고윤상 한국경제신문 기자
NIE 포인트
1. AI 기술은 어떻게 발전해왔을까?2. AI는 어떻게 질문에 답변하는 걸까?3. AI가 사람의 역할을 대체하게 될까?