연합학습 기반 인공지능(AI) 모델을 활용해 신약 개발 속도를 높이려는 정부의 '연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트'(통칭 K-멜로디)가 26개 세부 과제를 선정하고 본격적인 사업에 착수한다. 과학기술정보통신부와 보건복지부는 23일 해당 프로젝트 사업단이 연합학습 플랫폼 구축, 신약 개발 데이터 활용 및 품질관리, AI 설루션 개발 등 3개 분야 26개 세부 과제와 과제별 주관연구기관을 선정했다고 밝혔다.
연합학습 플랫폼 구축 분야에서는 기관 간 데이터 공유 없이 보안을 유지하며 안전하게 AI 학습이 가능한 연합학습 플랫폼을 구축하는 과제와 그 주관연구기관으로 '에비드넷'이 선정됐다.
신약 개발 데이터 활용 및 품질관리 분야에서는 제약사, 대학, 연구소 등이 각자 보유한 데이터로 내부에서 AI를 학습시켜 분석 결과만을 중앙서버로 전송해 학습모델을 갱신하는 분산형 학습 기법과 관련해 세부 과제 20개와 이를 수행할 주관연구기관 20곳이 선정됐다. 선정된 기관에는 대웅제약, 동화약품 등 제약사 8곳과 대학, 연구소 등이 포함됐다.
AI 설루션 개발 분야에서는 약물 후보물질 발굴을 위해 약물이 체내로 흡수, 분포, 대사, 배설되는 과정과 독성을 테스트하는 'ADME/T' 예측 AI 모델 개발 관련 세부 과제 5개와 이를 수행할 기관으로 광주과학기술원, 전북대 산학협력단 등 5곳이 선정됐다.
과기정통부와 복지부는 이번 선정 과제를 포함해 연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트에 2028년까지 5년간 348억원을 지원하며, 지난 4월 서울 서초구 한국제약바이오협회에 사업단을 꾸렸다. 권현준 과기정통부 기초원천연구정책관은 "연합학습 방식을 통해 그동안 여러 기관에서 축적한 고품질의 신약 개발 데이터가 안전하게 활용돼 AI 기반 신약 개발 플랫폼과 인공지능 설루션이 본격적으로 개발될 것으로 기대한다"고 밝혔다.
또 고형우 복지부 첨단의료지원관은 "개별 연구기관, 제약기업 등이 독자적으로 수행하기 어려웠던 대규모 데이터 분석·활용이 가능해지면서 신약 개발이 가속할 것"이라고 기대감을 나타냈다.