[이달의 논문 리뷰] 인공지능 기술에 기반한 암 진단 및 예후 예측 관련 연구

글 남궁석 SLMS 대표

거대언어모델(LLM)로 대표되는 급속한 인공지능(AI)의 발전은 영향을 미치지 않는 과학기술 분야가 없을 정도로 거의 모든 분야의 연구 지형을 바꾸고 있다. 임상의학 분야에서 AI는 어떤 영향을 미치고 있을까. AI 기반의 암 예후 예측에 관련된 최신 연구 논문들을 살펴보기로 한다.

자동화된 실세계 데이터 통합을 통한 암 예후 예측 정확도 향상
제목 / Automated real-world data integration improves cancer outcome prediction
저널 / 네이처
임상 기록의 디지털화와 환자 유래의 조직병리학, 방사선학, 종양 게놈 분석 데이터의 축적 등에 의해서 암 환자의 예후 결정 요인을 파악하고 예후를 정확하게 예측할 수 있는 가능성이 대두됐다. 그러나 대부분의 임상 데이터는 비정형 텍스트로 저장돼 있고 이외의 다른 데이터들은 서로 다른 데이터베이스에 분산·저장돼 있어 이를 통합 분석하는 것이 쉽지 않았다. 이러한 데이터를 이용해 어떻게 효율적으로 암 환자의 예후를 예측할 수 있을까.

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